2025年中国人工智能计算力评估报告：全球趋势与国内挑战

《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》为我们提供了一个清晰的框架，以全面理解全球和中国在人工智能计算力发展方面的动态和挑战。本报告重点分析了当前的市场趋势、技术进步，以及未来的若干发展方向，为行业参与者制定战略提供了宝贵的参考。

一、全球发展态势与趋势

全球人工智能市场正处于快速增长之中，尤其是在美国、亚太地区和欧洲，均在大力推动相关技术的发展。根据业内研究，生成式人工智能（Generative AI）已经成为一种新的重要工作负载，并且推动了对计算能力的需求不断增加。诸多因素使得这一趋势成为可能，包括数据量的迅速增加、算力的持续提升，以及相关算法和模型的不断创新。

在未来的发展中，人工智能算力将呈现几个重要趋势：

1. 规模法则的主导：随着越来越多的企业和机构投入资源，人工智能作业的规模将急剧扩大，从而激发整个行业的算力需求。

2. 生态的构建：各大技术公司正积极构建自己的人工智能生态系统，通过开放吸引第三方开发者参与。

3. 数据基础设施的升级：对数据存储与处理能力的需求将促使数据基础设施迅速升级，以支持大规模的数据处理需求。

4. 投资回报的优化：企业需要设置清晰的投资回报指标，以确保人工智能项目的长期可持续性。

5. 能耗管理的创新：随着算力需求的增加，能耗问题正逐渐凸显，亟需采纳新技术以实现绿色转型。

在中国，政策的引导正推动企业加速探索生成式人工智能的应用场景。智能算力的规模增长迅速，但仍面临诸多挑战，例如数据资源的整合、算力的布局、模型的开发、人才的引进以及成本的控制。因此，中国亟需采取“扩容”与“提效”并行的策略，以实现突破。

二、算力及应用全景

在人工智能的算力基础设施方面，各个环节的协同发展至关重要。当前，芯片和服务器正在向高性能、高效能和开放多元的体系转变，这将显著提升计算速度和效率。同时，存储和网络技术也在通过分布式存储、全闪存技术以及先进的网络架构不断提升其性能表现。

推动可持续发展的数据中心正在快速崛起，液冷技术等新兴解决方案将成为实现绿色转型的重要手段。同时，边缘计算正在逐渐成为重要的技术，它可以有效提升大规模模型在边缘的应用价值，从而增强整体计算能力。

在算法和模型创新领域，近年来的开源趋势也使得计算力的利用率显著提升。随着人工智能算力服务的全面构建，智算服务市场呈现出快速发展的局面，各类应用广泛且深入，尤其是在图像处理、自然语言处理等技术领域，生成式人工智能将在知识管理、对话式系统等方面展现出巨大的潜力。

三、行业发展评估与建议

在对行业渗透度的分析中，互联网、金融、运营商、制造和等领域位列前五，显示出各行业在人工智能应用方面的特点和优势。从地域排名来看，北京、杭州、上海等大城市继续引领，但也有一些地方城市凭借优越的政策、人才和产业环境实现了快速上升。

针对行业用户，建议制定长远的战略规划，寻找适合的合作伙伴，采用“用定建”的方式提高算力的利用率，以发挥系统创新的优势。同时，解决方案提供商应关注于开发应用，优化应用成本，建立广泛的生态合作关系，以增强市场竞争力。

《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》提供了对未来几年的清晰展望，展示了全球和中国在人工智能领域的趋势和挑战。尽管机遇与挑战并存，但借助政策的引导、技术的进步以及市场的需求，中国的人工智能行业必将在未来几年取得更大的成就。