Keras创始人Francois Chollet离开谷歌，开启新篇章

近期，谷歌发布了一封公开信，宣布其人工智能领域的重要人物、Keras创始人Francois Chollet将离开公司，开启他职业生涯的新阶段。这一消息引起了广泛关注和讨论，许多人对这一变化感到意外，但同时也感慨于Francois在人工智能领域做出的巨大贡献。

Keras自2015年首次发布以来，迅速成为全球开发者社区中受欢迎的深度学习框架之一。根据统计，Keras目前已有超过200万用户，广泛应用于从自动驾驶汽车到推荐系统等多个领域。Keras通过简化复杂的机器学习流程，极大地降低了深度学习技术的使用门槛，使得更多的开发者和研究人员能够接触到这一前沿领域。Francois在开发Keras时，最初只是希望为自己的研究提供便利，没想到却催生了目前全球广泛使用的深度学习框架。

公开信中表示，尽管谷歌对Francois的离开感到遗憾，但他们也为他的贡献感到骄傲，并期待他在未来的成就。值得一提的是，虽然Francois离开了谷歌，但他将继续支持Keras的发展，并参与JAX、TensorFlow和PyTorch等项目。这显示出Francois对于开放源代码社区的承诺以及他对技术未来的关注。

Keras的成功不仅归功于其易用的API，还在于其高度的可扩展性和灵活性，使得用户可以方便地定义和构建神经网络模型。最初，Keras使用Theano作为核心后端，后来随着TensorFlow的推出，Keras逐渐将TensorFlow整合为其官方高级API。这一变化使得Keras的功能愈加强大，而谷歌在这方面的支持也表明了其在机器学习框架多样性方面的承诺。

尽管如此，Keras在与TensorFlow的结合中也面临了一些挑战。一些开发者在讨论中提出，Keras的合并导致其独立性受到影响，甚至有人认为谷歌“杀死了Keras”。为了应对这种情况，Francois于2021年将Keras的代码从TensorFlow的代码库中分离出来，重新回到了自己的独立开发中。这一举动不仅恢复了Keras的独立性，也使得其在开源社区的发展更加顺利。

除了Keras，Francois在探索前沿技术方面从未止步。他在2019年提出并发布了通用人工智能抽象与推理语料库（ARC-AGI）基准，旨在评估人工智能系统在解决新颖推理问题方面的能力。ARC基准可以被视为一种针对智能的“智力测验”，任务的设计让人类能够在没有任何文字解释或先前训练的情况下解决所有问题，这在当时是所有人工智能技术都未能实现的目标。就在今年，Francois还启动了ARC Prize，这是一项奖金高达100万美元的竞赛，目的是推动人工智能技术的进步，破解ARC-AGI基准所设定的挑战。

随着大模型的持续发展和“Scaling Law”等理论的验证，尽管现代的AI技术在推理能力方面取得了飞速进展，但许多专家认为即便是当前最先进的模型，如OpenAI的最新版本，面对ARC Prize的挑战依然显得捉襟见肘。Francois的前瞻性和深入思考在此再次得到了印证，这也反映出他在人工智能领域的独特视角与贡献。

Francois Chollet的个人经历也颇具传奇色彩。1989年出生于法国的他，曾在巴黎理工学院获得工程硕士学位。多年的学习和研究积累，使得他在人工智能和机器学习领域取得了显著的突破。近几年，Francois还被《时代》杂志评选为全球最有影响力的人工智能人物之一，这不仅是对他工作的肯定，也是未来新的挑战与机遇的起点。

Francois Chollet离开谷歌的时机是他更进一步追寻个人理想的良机。他将如何继续在人工智能的广阔天地中耕耘，值得大家的期待与关注。无论他是否会全身心投入ARC Prize等项目，Francois Chollet的每一步都将对整个行业产生深远的影响。正如其在Keras上所展现的那样，他的努力和创造力将继续推动人工智能的发展，并引领更多人走进这一激动人心的领域。