AI助力医疗：医院引入智能技术提升诊疗效率与患者体验

近年来，人工智能（AI）在医疗行业的应用越来越广泛，并且取得了显著成效。许多医院通过引入智能技术，不断优化诊疗流程，不仅提升了工作效率，同时显著改善了患者的就医体验。患者在就诊过程中仅需填写病情信息，AI便能够迅速生成诊前报告，对其病情进行初步评估；在候诊期间，智能医生助手能够快速整合患者的病情信息，为医生提供便捷的诊疗参考。同时，通过智能化的CT检查系统，患者在完成检查后能在几分钟内获得诊断结果，省去长时间的等待。这一系列“黑科技”的落地，正在改变传统医疗模式，提高了医疗服务的效率和精准性。

随着AI技术的迅速发展，医院的数字化转型也日趋加快。为了满足这一需求，浪潮信息提供了强大的支持，包括AI服务器和AIStation人工智能开发。这些先进技术帮助医院解决了AI算力不足、资源利用率低等难题，使得AI辅助影像诊断、智能问诊等应用的开发效率提升数倍，算力资源利用效率高达80%。这些改变，不仅为医院的智能化转型提供了有力支撑，也为患者提供了更加高效、便捷的医疗服务。

AI在医疗领域的运用，并非一帆风顺。它不仅涉及数据收集与处理、模型训练与优化、系统集成与部署等多个环节，还需要在数据隐私保护方面严格把关。因此，医院、AI科技公司以及HIS（医院信息系统）厂商之间的协作显得尤为重要。例如，医院需提供影像数据与病历等医疗数据，而科技公司则负责模型的训练与优化；HIS厂商将训练好的模型集成至医院的信息系统中，从而确保AI能顺利融入医疗流程。

某与知名AI医疗公司展开了广泛合作，以自身的医疗数据为基础，开发出符合实际需求的各类AI应用。例如，利用先进的大语言模型，该医院推出了出院撰写助手，为医生减轻日常工作压力；通过图像识别模型的应用，AI辅助影像诊断和数字病理诊断的效率得到了显著提升，进一步缩短了患者的就诊时间。通过集成语音识别与大语言模型，医院成功推出智能导诊助手，优化了医患沟通的效率，从而提升了医疗服务的整体体验。

在这类项目的运作中，数据的安全性和隐私保护是重中之重。所有的开发工作都在该医院本地的算力完成，以确保数据不会外泄。这就导致了医院的算力面临巨大的压力，尤其是在开发影像辅助诊断模型时，需要对不同身体部位进行模型训练，而每个模型则需上万例病例的数据，单个病例的数据量可以达到GB级别。除此之外，算力资源的统一管理也是一个必须解决的难题；多方人员的协作需保证医疗数据的安全，同时满足各方需求，确保项目的顺利进行。

针对这些挑战，该与浪潮信息联合构建了智算。该包含NF5468 AI服务器和AIStation人工智能开发，为各类AI应用开发提供了强大的算力支撑，确保资源的高效管理。AIStation能统一管理算力资源以及开发的软件栈，动态调整资源分配，从而实现算力的最大化利用。通过将算力区分为开发区与训练区，医院不仅能够满足多人协同开发的需求，同时还可以根据算力的空闲情况进行弹性调整。AIStation具备的断点续训能力也确保了训练任务可以迅速恢复，训练效率提升至90%。

在数据管理方面，AIStation与医院影像数据无缝对接，实现了数据的分级管理。这一举措在保障数据安全的前提下，促进了各类协作工作的顺利进行。同时，AIStation还具备数据加速能力，解决了数据传输过程中的瓶颈，大幅缩短了传输时间。

随着智算的建成，该AI模型的训练效率显著提升，资源利用率达到80%。AI辅助影像诊断、智能问诊和AI医生助手等项目的开发周期也相应缩短。这表明，智能技术在提升医院服务能力、优化患者体验方面的潜力是巨大的。

未来，随着医院智慧化建设需求的不断攀升，浪潮信息将继续加深与医疗机构的合作，推动云计算、人工智能与大数据等技术的深度融合，为医疗行业的数字化转型注入新的活力。通过强化AI+医疗应用的开发，浪潮信息将助力更多医院以创新技术守护患者的健康，为推动医疗行业的智能化进程贡献不竭动力。