苹果更新AI模型表现逊色于竞争对手，Siri升级再度延迟

近日，苹果公司在全球的关注下于6月9日宣布对其人工智能模型进行了更新，这些模型旨在提升苹果设备上的Apple Intelligence功能，包括iOS、macOS等系统。最新的数据揭示，苹果的AI模型在性能表现方面远远落后于其竞争对手的已有模型，尤其是与像OpenAI这样的科技巨头相比，显得颇为逊色。

根据苹果的官方公告，在对其最新推出的“Apple On-Device”模型进行测试时，苹果指出该模型可在运行于iPhone等设备上进行处理且无需连接网络，生成的文本质量与谷歌和阿里巴巴的同等规模模型“相当”。这意味着它没有表现出优于这些竞争对手产品的特点，令人感到有些失望。

在另一项更为关键的测试中，苹果的AI模型在图像分析能力方面同样未能取得突破。根据苹果内部的数据，人类评估者在选择上更倾向于Meta的Llama 4 Scout模型，而非苹果的Apple Server模型。这一结果令人惊讶，因为Llama 4 Scout在许多评测中也未能超越Google、Anthropic和OpenAI等行业领先的AI实验室的模型。因此，苹果的表现不仅未能引领潮流，反而深陷追赶的泥潭。

这一系列基准测试结果进一步确认了外界关于苹果的人工智能研究部门在竞争激烈的AI领域中逐渐落后的分析。近年来，苹果在AI技术领域的能力表现相对平稳，虽有技术更新频繁发布，但皆未能给用户带来显著的惊喜。尤其是备受期待的个性化Siri升级，不知为何一直未能实现，更是传出“无限期推迟”的消息。

有部分用户对苹果的AI功能表示质疑，甚至对公司提起诉讼，声称其宣传的AI功能尚未展现出实际效果，导致用户的权益受到影响。这给苹果的形象带来了负面影响，同时也引发了用户对其技术实力的深切怀疑。

在此次更新的“Apple On-Device”模型中，苹果表示该模型拥有大约30亿的参数，主要用于文本生成、和文本分析等功能。参数数量在一定程度上体现了模型的解决问题能力，通常情况下，参数越多，模型的表现越佳。尽管进入了第三方开发者的测试阶段，允许他们通过苹果的Foundation Models框架接入该模型，但糟糕的基准测试结果仍然让人对苹果的AI未来感到忧虑。

在谈及“Apple On-Device”和“Apple Server”两款模型时，苹果声称，在工具使用和效率方面较前代产品有所提升，并且能够理解大约15种语言。这一进步主要得益于其扩展的训练数据集，包含了图像、PDF文件、文档、手稿、图表、表格等多种类型的信息。这些改进能否真正提升用户体验，尚需时间来验证。

整个AI行业竞争日趋激烈，行业内如谷歌、OpenAI、Anthropic等企业通过大量的研究与实践，逐渐奠定了其技术优势。这使得苹果在追逐新技术的道路上显得愈发困难。面对如此巨大的压力，苹果是否能在诞生这样一流产品的同时，不断推陈出新，实现用户期望，是摆在其面前的巨大挑战。

，尽管苹果的人工智能模型更新引发了我们对其技术实力的再次思考，但不乏其他科技公司也在同样的领域中不断推进创新。苹果若想在竞争中迎头赶上，需要在AI方面加大投资和研究，尽快丰富和完善自身产品，以便给用户带来更为切实的体验和价值。在这个瞬息万变的数字时代，技术的持续演进和创新是保持市场竞争力的关键所在。