黄仁勋：英伟达打造超实时物理引擎Newton，机器人训练将转向虚拟世界

在2025年台北电脑展上，英伟达的首席执行官黄仁勋分享了一项颠覆行业的新突破——超实时物理引擎Newton的发布，他强调了在物理世界中制造和训练机器人面临的种种挑战，并提出通过虚拟世界来进行高效训练的解决方案。

随着人工智能和机器人技术的迅速发展，传统的机器人训练方法已难以满足复杂任务的需求。黄仁勋指出，现实世界的物理环境复杂且难以预测，这样的环境不仅增加了机器人开发的难度，也导致训练过程中的高成本和长周期。因此，将训练转向一个遵循物理法则的虚拟世界，成为了未来机器学习和开发的必然趋势。

英伟达在与DeepMind和Disney Research的合作中，成功开发出全球领先的物理引擎Newton。根据黄仁勋的介绍，Newton在性能上具有显著优势，它完全支持GPU加速，具备高度可微性和超实时操作能力。这意味着，机器人可以在虚拟环境中进行模拟，通过与虚拟物理世界的互动，快速积累经验，实现有效的学习。如此一来，机器人不仅能在虚拟环境下“成长”，还可以将学习到的技能应用到现实世界中，大大加快了其应用和部署的速度。

英伟达将Newton物理引擎整合入其ISAAC模拟器。这一集成能够让机器人在复杂和动态的模拟环境中进行操作，仿真真实世界的物理特性，为机器人提供更为真实和丰富的训练场景。这意味着，无论是物流、制造，还是自动化服务领域，机器人在面对未知情况时，能够更从容地应对并做出合理的决策。

黄仁勋在演讲中还提到，英伟达不仅专注于机器人领域的革新，也在积极拓展其AI模型在其他行业的应用。其中一个重要的项目是与梅赛德斯合作，共同推动自动驾驶汽车的普及。通过AI驱动的技术，英伟达已经在全球范围内推出了一支配备先进算法自动驾驶的车队，提高了行驶安全性与效率。这些应用不仅展示了英伟达在AI技术方面的深厚积累，也为未来智慧出行的实现提供了坚实的基础。

除了在机器人和自动驾驶领域的重大进展，黄仁勋还透露，英伟达将在未来推出开源基础模型等计划，使得更多的开发者能够利用这些先进的技术进行创新。这一举措将有助于构建更为开放和灵活的AI生态系统，促进各行业对AI技术的采用。

黄仁勋的演讲引发了与会者对于未来科技发展的深思。在物理世界里的机器人训练过程中，许多复杂的物理现象无法完全模拟，往往只能依赖各种简化的方法。这种方法不仅对机器人自身的学习产生一定局限，也可能导致实际应用时遇到意想不到的挑战。而通过虚拟世界的高效训练，能够让机器人更好地理解和适应复杂的环境，从而以更智能的方式完成任务。

对于英伟达而言，Newton的推出标志着其又一次在技术创新领域的突破，预示着机器人及AI领域将迎来新的发展浪潮。随着技术的不断演进和AI应用场景的不断丰富，未来的机器人将能够在更广泛的领域内大展拳脚，并提升各行各业的生产力和效率。黄仁勋和他的团队在塑造这一未来的过程中，将扮演关键角色。

黄仁勋在2025台北电脑展上的演讲展现了英伟达在机器人、AI及相关技术领域的前沿探索，标志着一场技术革命正在悄然展开。随着Newton物理引擎的发布及其潜在应用的展开，机器人训练的虚拟世界必将成为推动智能科技进步的强大动力，改变我们的工作和生活方式。