苹果通过AI标签技术提升App Store应用可发现性，功能已在开发者测试版上线
时间：2025-06-29 11:50
小编：小世评选
在数字化日益发展的时代，应用程序的可发现性已成为用户获取信息的重要途径之一。为了更好地帮助开发者，使他们的应用能够在海量的竞争中脱颖而出，苹果公司最近宣布了一项新的AI标签技术，将提升App Store中应用的可发现性。这项功能目前已在开发者测试版的iOS 26系统中上线，尽管尚未对公共App Store及其搜索算法产生影响，但引起了开发者的广泛关注。
根据IT之家6月16日的报道，随着App Store的不断更新，开发者们总是在不断猜测他们的应用搜索排名可能受到的影响。这种不确定性给开发者带来了许多挑战，尤其是随着大量新应用不断上线，他们希望自己开发的程序能在用户的搜索中获得更高的曝光率。近期，应用情报提供商Appfigures进行的一项分析指出，从应用截图中提取的元数据也可能影响应用的搜索排名。
苹果在2025年全球开发者大会（WWDC 25）上透露，应用的截图确实对其可发现性产生影响，但苹果所采用的数据提取方式并非是Appfigures所推测的光学字符识别（OCR）技术，而是通过先进的人工智能技术进行智能分类。此举标志着苹果在应用排名算法方面进行了一次重要的更新，意味着开发者不必费心在应用截图中添加关键词，或采取其它繁琐的措施来提高曝光度。
苹果在开发者大会上进一步解释，应用的截图、类别信息及其他元数据都将成为提升应用可发现性的关键因素。借助于AI技术，苹果可以自动提取原本隐藏的信息，从而为不同的应用分配具有针对性的标签。这意味着开发者将能够通过AI自动生成的标签来优化他们的应用在App Store中的展示效果。更为重要的是，苹果承诺在标签正式上线之前，将会进行人工审核，以确保所有的标签都与应用内容相符，增加了标注的准确性和公正性。
将来当这些AI生成的标签正式面向全球App Store用户发布时，开发者需要更深入地了解这些标签的性质，以及哪些标签能够帮助他们的应用在市场中获得更高的曝光率和下载量。这一创新功能可能会改变App Store的应用生态，通过提升标签的相关性来改善用户的搜索体验，有助于促进用户与应用之间更有效的匹配。
需要注意的是，虽然该功能目前处于开发者测试版阶段，但其未来的推广前景广阔。随着人工智能技术的不断进步和优化，苹果在应用商店的应用发现方面将有更加精准和高效的措施。这不仅为开发者提供了更多的机会，也为用户提供了更加个性化和精确的应用推荐，将进一步提升用户在App Store中的使用体验。
总体而言，苹果通过引入AI标签技术来提升App Store应用的可发现性，是一个具有前瞻性的举措。它不仅反映了苹果对应用开发生态圈的重视，也显示出其对开发者和用户需求的深入理解。随着未来更多更新的推出，我们期待苹果能够帮助开发者更好地推广他们的应用，同时为广大的用户群体带来更加丰富和多样化的App Store体验。
