苹果 Shazam 歌曲识别次数突破 1000 亿大关

日前，苹果公司正式宣布其音乐识别应用Shazam的歌曲识别总次数已经突破了1000亿。这一历史性时刻标志着Shazam在全球音乐识别领域的巨大发展，意味着每个地球上的人都能通过Shazam识别出大约12首歌曲。这项突破的宣布不仅仅是一个数字的里程碑，还反映了音乐消费习惯的转变以及技术在我们生活中扮演的重要角色。

Shazam最初于2002年在英国推出，最开始是一项短信服务。当时，用户需要拨打“2580”并将手机靠近音源，只需耐心等待几分钟，便会收到一条包含歌曲信息的短信。早期的这种手段虽然显得复杂，但却成功地吸引了大量对新音乐感兴趣的用户。此后，随着智能手机的普及，Shazam逐渐推出了iOS和Android版本的应用，并在2008年正式登陆苹果的App Store。2011年，Shazam的识别歌曲数量就已突破10亿次，展现了它对于音乐爱好者的强大吸引力。

2018年，苹果公司收购了Shazam，并将其广告完全去除，使得用户能够更加专注于音乐的识别与发现。从此，Shazam得到了更大的发展空间，将一部分用户遗留的痛点解决。这也是苹果公司在音乐领域进一步扩大其影响力的举措之一。

时至今日，Shazam的识别次数不仅达到了1000亿次 根据苹果公司的数据显示，这个数字的背后是无数音乐爱好者通过Shazam寻找自己喜爱的音乐。每天成千上万用户通过这款应用去识别新的流行歌曲，挖掘未曾听过的好音乐。Shazam的人气也吸引了许多艺术家，成为他们发布新歌后营销和推广的重要工具。

在1000亿次的识别中，《Dance Monkey》以4500万的识别次数成为Shazam最受欢迎的歌曲，这一数字也意味着Shazam的总识别次数是这首歌曲识别次数的2200多倍。这证明了Shazam作为全球最大音乐识别的权威性。Shazam并不仅仅是识别歌曲，用户还可以通过它了解歌曲的详细信息、相关艺术家、制作团队和更加丰富的音乐背景。

随着2023年的到来，Shazam通过其用户的数据分析，预测了一些即将走红的艺术家。Benson Boone的《Beautiful Things》便是其中之一。这首歌曲在发行后，仅用了178天就达到了1000万次的识别，成为今年首首达到这一成就的歌曲。这一惊人的成绩背后不仅是歌曲本身的优质内容，也得益于Shazam强大的识别能力和广泛的用户基础。

苹果公司表示，如果一个人每秒识别一首歌曲，要达到1000亿次识别需要3168年的时间。这样的数字不仅令人震惊，也意味着Shazam在识别歌曲方面的强大能力和无限的音乐探索潜力。

特殊时期的社会背景和改变了不少用户的听音乐习惯，Shazam的也因此而不断进化。随着技术的进步，Shazam的识别能力在不断提升，用户在识别的过程中能享受到更快的反应速度和更准确的结果。每一次的音乐识别都为用户打开了新的音乐世界，让他们发现更多不一样的音乐风格和潜力艺术家。

百亿次歌曲识别的成就，将Shazam推向了全球音乐技术的前沿，也为音乐产业的发展提供了更多的机遇。未来，随着音乐流媒体的兴起以及人工智能技术的进一步应用，我们可以期待Shazam继续创新，实现更大的突破。

Shazam的成功不仅得益于其准确、迅速的识别技术，更源自于全球音乐爱好者对其无限信任与热情。随着Shazam不断进化，未来的音乐世界也将愈加丰富多彩。1000亿次识别的里程碑只是开始，Shazam将继续扮演音乐探索者的角色，引导我们不断探索属于音乐的瑰丽天地。