新研究揭示：ChatGPT能耗或远低于先前估计

近日，非营利的人工智能研究机构Epoch AI发布了一项有关ChatGPT能耗的新研究，结果颠覆了此前对其能耗的普遍认知。先前的研究数据指出，ChatGPT在回答一个问题时需要消耗约3瓦时的电量，这一数字是谷歌搜索所需能耗的十倍。Epoch AI认为这一估计值显著高于实际情况。

Epoch AI的研究基于对OpenAI最新模型GPT-4o的分析，研究人员通过详细数据评估认为，ChatGPT实际的能耗水平可能只需约0.3瓦时。Epoch AI的数据分析师约书亚·尤（Joshua You）在接受TechCrunch采访时表示：“如果将ChatGPT的能耗与日常生活中使用的电器相比较，例如调节室内温度或开车，ChatGPT的能耗显得微不足道。”

随着人工智能行业的迅速发展，其能耗及对生态环境的影响逐渐引起了公众和专家的广泛关注。上周，超过100个组织共同发表公开信，敦促AI行业与监管机构采取措施，确保新建的AI数据中心不会过度消耗自然资源，同时减少对不可再生能源的依赖。

尤表示，他展开此次能耗分析的原因在于，许多关于AI能耗的讨论显然没有准确反映当前的情况。例如，先前的研究报告在估算3瓦时能耗时，默认OpenAI所使用的芯片较为老旧，效率不高。他强调：“虽然公众十分清楚未来AI的能源消耗将是庞大的，但他们往往对AI当前的能耗情况没有明确的了解。”

尽管Epoch AI的0.3瓦时数据是基于估算，并不是一个确切的数字（OpenAI尚未提供足够的细节以进行精准计算），但这一研究仍然具有重要的参考价值。需要注意的是，该分析并未考虑到ChatGPT在图像生成或复杂输入处理过程中的额外能耗。尤同时承认，对于包含长文件附件的查询，ChatGPT确实可能会消耗更多电量。

展望未来，尤对AI能耗的趋势表示了一些担忧与期待。他指出，随着技术的不断演进，AI将变得更加复杂和先进，这也意味着训练这些模型所需的能源将持续增多。他表示：“未来的AI将承担更为复杂的任务，频繁的使用以及更高的计算需求都是不可避免的。”

OpenAI与整个AI行业的重心也正在向推理模型转移。与GPT-4o等能够即时响应的模型不同，推理过程通常需要消耗更多的计算资源，因此能够导致更高的能耗。尤指出：“推理模型将承担旧版模型无法完成的更为复杂的任务，这也意味着需要更多的数据中心来提供支持。”

虽然OpenAI已经致力于推出更节能的推理模型，如o3-mini，这些效率提升却似乎难以抵消推理过程中的能耗增量，尤其是在全球AI使用需求增长的背景下。

值得一提的是，在AI领域，能耗问题不仅仅是关注的焦点，更是决定未来发展方向的重要因素之一。随着社会对可持续发展的愈发重视，如何平衡AI的发展与能耗之间的关系，成为行业内亟待解决的挑战。

在这背景下，公众和科技行业都在呼吁开发更加高效的算法和硬件设计，进一步提升人工智能在执行特定任务时的能效。这样的努力不仅能够减少能耗，还可能极大提升AI的普适性与可操作性，为各行各业的应用发展提供更有力的支持。

这一系列讨论并不意味着可以忽视AI的潜在风险，适当的监管和把控仍然是必不可少的。AI技术的快速进展需要与社会的需求和环境的限制相结合，形成更加健康的生态体系。未来，我们期待行业内所有参与者能够共同努力，推进可持续发展与环境保护，确保人工智能的创新能够真正造福人类社会。

Epoch AI的新研究为ChatGPT的能耗展现了一个全新的视角，同时也再度引发了人们对AI行业能效问题的深思。随着AI技术的不断演变，提升能效、减少碳足迹、提倡可持续发展将成为每一个从业者肩上的重任。