AI Agent未来：五年内实现智能蜕变，行业大佬在ML 2025大会分享观点

2024年10月16日，位于北京市的威斯汀酒店内，气氛热烈且活跃，吸引了全球超过50位AI领域顶尖专家的参与。这场由CSDN与奇点智能研究院共同主办的“ML 2025大会”，不仅仅是一个技术展示盛会，更是行业领袖们围绕AI Agent未来的深刻对话与碰撞。在此次大会上，多位专家和业界领袖就AI Agent的真正价值进行了激烈讨论与分享。

在这次会议上，最受关注的话题之一是AI Agent到底是未来工业革命的核心驱动力，抑或是一个逐渐被资本炒作的幻影。与会者对这项技术的观点分歧明显。一些与会者表达了对AI Agent现状的不满，“现在的AI助手其实就是高级的插件，做一些简单的任务还行，但对于复杂的跨应用操作，比如帮助我规划一次旅行，它就有可能崩溃。”这种质疑出自行业内对AI Agent实际能力的关注。

奇点智能研究院院长李建忠则给出了另一种观点。他指出，大家对Agent的误解大多源于用当前技术的标准去评判未来的构想。“就像1990年代初期，人们对‘足不出户，买遍全球’的电商理念嗤之以鼻，因为那个时候的网络基础设施远远跟不上。但理念是会超前于技术绝对。”他指出，要实现真正的AI Agent，必须在模型和工具链的支撑下，才能逐步达成真正的智能目标。

同样，小米AI实验室主任王斌强调了现实与理想之间的差距。他指出，“很多现有的应用实际上只是将大模型包装起来，而没有赋予其真正的自主规划和学习能力。”根据他的分析，真正的AI Agent应该能够根据用户需求进行复杂的任务管理，例如策划一个生日派对，从分析喜好到上下单，都是它需要独立完成的部分。

王斌的保守预测是：“在未来五年内，我们有望看到成熟并能够独立运作的AI Agent出现。”这个预测传达出一份对目前市场热度的冷静分析，以及对未来技术发展的信心，表明AI Agent仍然在成长的道路上，需要更多的时间与进步来真正成熟。

技术的成熟之路并非没有障碍。李建忠在大会上发布的《AI原生软件研发成熟度模型》报告中，清晰地阐明了AI应用的现状。他指出，尽管科技在进步，现实中大多数AI应用依然停留在L2阶段，也就是仅限于特定业务中的简单协作，而在处理更复杂任务时却显得无能为力。

李建忠分析原因称，AI普遍存在两个致命缺陷：“记不住事”，即大模型在对话中能够保持短期记忆，但是缺乏长期记忆来积累经验；“不会用工具”，意味着AI缺乏调用外部软件和工具的能力，这使得其无法独立完成复杂任务。

对于如何突破这些瓶颈，OpenAI的Lukasz Kaiser提供了一个生动的比喻。他形容早期AI像一只“爬得慢且常忘路的蜗牛”，而今的Transformer模型虽然能记住知识，却也被限制在“死记硬背”的循环中。他透露，他们正在研发新模型“研究器”，其目标是让AI不再只是单纯记忆，而是具备寻找答案的能力。

清华大学的吴翼团队提出的AReaL框架，展现了怎样在生成新数据的同时进行实时训练，从而提高效率，这表明AI朝着更高效的未来发展。

在中国AI的发展态势中，“换道超车”的概念不容忽视。YetiWare的CTO Michael Wong强调，中国无需追随西方的技术路径，而应专注于利用自身的市场环境和场景优势。中国的超级应用，如微信和支付宝，已具备了数亿用户与场景，通过聚焦这些需求，可以更快地找到市场痛点，进而构建起独特的AI生态。

大会，专家们达成共识：未来的AI需要具备多模态能力，既能理解语言，又能解读图像。这意味着，AI的发展将不再局限于语音或视觉中的单一领域，而是朝着全面智能的方向发展。

走出会议厅，夜色渐浓，这场关于AI未来的对话仍然充满了悬念和期待。虽然当前AI Agent的争论可能显得很遥远，但五年后，期待我们能够看到更为成熟的AI将在不同领域大显身手，中国也在智能化的快车道上加速前行。