2025年AI大模型：混合专家模型崛起，应用显著精进

摘要： 自2017年Transformer架构的问世以来，人工智能（AI）大模型技术经历了持续的演变。进入2024-2025年，业界普遍认为这一阶段是“推理模型的突破年”。2025年，AI大模型将主要以混合专家模型为主流，推理能力显著增强，多模态理解技术进一步深化，且生态系统中混合模式逐渐成为主要服务形式，安全治理问题愈加受到重视。特别是在军事领域，AI应用于无人系统和情报分析等方面展现出巨大的潜能。但同时，经济分化、能源消耗、伦理治理等挑战依然严峻。展望未来，AI大模型的发展将朝向三算融合、人机协作及智能体系统的方向迈进。

关键词： 人工智能大模型；发展历程；技术现状；模型框架；模型

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引言

自Google在2017年推出Transformer架构以来，AI大模型技术的进步可谓迅速且具有革命性。到了2025年，这一技术已成为全球科技竞争的重要焦点，推动着各行业的变革，尤其在军事领域，AI的潜在应用日益显著。2025年9月，OpenAI宣布了重大战略调整，首次开源其GPT-oss系列模型，标志着AI大模型生态从封闭走向开放的重大转折。

回顾2024-2025年的技术发展，业界普遍称其为“推理模型的爆发年”。2024年，OpenAI发布了o1-preview推理模型，开启了强化学习后训练的新范式。而2025年初，OpenAI推出基于该范式的首个Agent应用DeepResearch，标志着端到端优化的Agent应用的崛起。

发展现状与技术框架

2025年，AI大模型的技术发展呈现出三大特征：混合专家模型（MoE）成为主流，推理能力显著增强，以及多模态理解技术的不断深入。MoE架构通过稀疏激活机制大幅提高计算效率，成为越来越多高端模型的标配。

推理能力方面，思维链（CoT）技术推广使得复杂任务的解决方式发生了质变，现在的主流模型支持可变努力链式思考推理，能够根据任务的复杂性动态调整思考深度。同时，多模态技术的发展已经从简单的文本与图像的协同走向更复杂的视频生成以及对物理世界的模拟。Google推出的Genie3可以根据文本请求生成交互式3D世界，成为下一代AI Agent及机器人训练的重要。

模型与生态建设

2025年AI大模型生态中，混合模式正逐渐成为主流。OpenAI在经过五年发展后，重新开源了其GPT-oss系列模型，实现120B和20B两种版本的开放，许可企业自由使用及修改。这一变化反映出模型制造商在策略上的转变：既要保持高端市场的技术优势，同时利用开源策略扩大开发者生态。

型号服务方面，国外的AI大模型已经建立了云服务、API接口及本地化部署三种主要模式。云服务如Google、Azure和AWS等，提供一站式的AI开发；API模式以OpenAI和Anthropic为主，允许用户方便地调用模型；而随着GPT-oss等开源模型的普及，企业也可以在自有基础设施上运行和调整这些模型。这一变化为企业提供了更大的灵活性和创新空间。

随着模型能力的增强，安全治理问题跃升为2025年模型的重要考虑。Anthropic的ClaudeOpus4.1获得了行业首个ASL-3安全等级认证，强化了其在企业应用中的地位。开放模型如GPT-oss则需要企业自行添加安全机制，如通过第三方的GraniteGuardian模块，以规避潜在的安全风险。

军事应用与启示

2025年，AI大模型在军事领域的应用已显著成效，尤其是在无人系统及情报分析方面。例如，在乌克兰冲突中，俄罗斯新型低成本的“非洲菊”式无人机充分体现了AI技术在现代战争中的价值。这款无人机采用非传统材料制造，生产成本仅为500-2000美元，能够执行高效的饱和攻击。

AI也在防空系统的应用中取得进展。实战报告显示，挪威的NASAMS系统在乌克兰战场上拦截无人机和巡航导弹的成功率超90%。美国国防部与雷神公司的合作更是为19个国家提供了巨量高效的导弹解决方案，显示出AI技术在国防领域的重要潜力。

挑战与未来趋势

在持续演进的同时，国外AI大模型的发展面临着经济分化、能源消耗和伦理治理等多重挑战。尤其是在职业生态方面，低技能岗位的替代速度加快，而AI训练师、伦理专家等新职业则得到了快速成长。但同时，发达国家与发展中国家之间的数字鸿沟愈发明显，技术红利在发达国家的集中问题需要引起重视。

值得关注的是，能耗问题亦日益凸显。例如，GPT-3的训练所需电量高达1.287吉瓦时，这促生了液冷频散等低碳技术的研发。未来，AI大模型的规模扩大将面临更为严峻的能耗限制。同时，伦理治理的问题也开始出现分化。不同国家对AI技术的监管立场不一，将影响未来发展的方向。

未来，AI大模型必将向三算融合、人机协作和智能体系统方向深入。量子计算与智能计算的结合将大幅提升问题解决的速度和效率，而脑机接口技术在各行业的渗透将使人机协同变得更加普遍，同时智能体系统的构建也将成为一个新的竞争焦点。

2025年AI大模型技术的发展将推动多个领域的重大变革，可持续性与安全性将成为我们面临的重要挑战与出发点。