英伟达GTC大会：黄仁勋揭示全新AI计算平台与6G战略
时间：2025-12-07 18:00
小编：星品数码网
在10月28日于华盛顿特区举行的英伟达 GPU 技术大会（GTC）上，首席执行官黄仁勋对外发布了多项引人注目的创新方案，强调了公司的未来战略方向。此次大会标志着英伟达在人工智能（AI）和通信基础设施领域的新跨越，尤其是在“加速计算”与6G技术方面的前景。
黄仁勋在演讲中指出，英伟达经过30年的努力，使“加速计算”模式成为了计算领域的重要新范式，超越了传统的冯·诺依曼架构。他强调，随着摩尔定律的逐步接近物理极限，传统的 CPU 功能性能增长受到极大限制，而英伟达通过 GPU 和 CUDA 生态系统的力量，重新定义了计算架构，为人工智能、自动驾驶、医疗影像等领域提供了强大的算力基础。黄仁勋表示，目前全球数亿台 GPU 设备通过 CUDA 实现代际兼容，为创新应用打下了坚实基础。
在包括诺基亚的最新合作计划中，英伟达宣布推出全新产品线 NVIDIA ARC（空中无线电计算），并将与诺基亚联手推动6G基础设施的发展。黄仁勋强调，这一合作不仅将加速技术创新，还可能使美国在未来的电信技术领域重新夺回领先地位。ARC集成了英伟达最新的 Blackwell GPU、灰色CPU 和 ConnectX 网络芯片，能够支持“AI for RAN”（无线接入网人工智能），通过强化学习算法提高频谱效率和降低能源消耗，为全球数百万个基站的智能升级提供支持。
在量子计算方面，英伟达也公布了新的架构 NVQlink，以及计算 CUDAQ，使量子处理单元（QPU）与 GPU 超级计算机之间的协同变得更加高效。黄仁勋透露，英伟达计划与美国能源部合作，建设七台新一代 AI 超级计算机，以推动基础科学研究，这些计算机将服务于包括伯克利、洛斯阿拉莫斯等在内的多个国家实验室。
在讨论 AI 未来发展时，黄仁勋明确指出，AI 的真正含义远不止聊天机器人或生成模型，它标志着一个重新定义整个计算堆栈的崭新力量。AI 的核心在于数据驱动的学习型编程，这需要更为庞大的算力和全新的算法支持。他提到，能源政策在 AI 产业中的作用变得愈发关键，同时也对美国的能源体系给予了高度评价，认为其开放性为算力革命提供了良好的土壤。
随着演讲的进行，黄仁勋还进一步阐述了 AI 计算的未来发展方向。他提到，从通用计算向加速计算的转变将带来颠覆性的变化，NVIDIA 的 CUDA 及 CUDA-X 库能够帮助几乎所有行业实现这一转型。同时，AI 的发展也从传统的手工编写软件逐步过渡到 AI 驱动的智能模型，这一转变促使人们感受到强劲的技术增长。
大会结束后，英伟达的股价应声攀升，市值已创下4.89万亿美元的新高。分析师们对未来的合同、多元化收入表现出强劲的信心，预计到2026年底，英伟达的 GPU 销售额有望达到5000亿美元。
此次大会，黄仁勋夸赞了美国在技术创新方面的潜力，重申了英伟达将利用其技术领导位置，推动未来的 AI、6G 和量子计算的发展。他对此表示了高度的期待和自豪。英伟达在技术发展中正迎来新的飞跃，未来可期。
