OpenAI与博通达成战略合作，自研AI芯片布局加速扩张

最近，OpenAI在人工智能芯片领域的动态备受瞩目。随着现代AI技术日益复杂，算力的需求不断增长。OpenAI的高管们，一直在为算力短缺发声，甚至把这一问题视为制约公司产品创新的“瓶颈”。在这样的背景下，OpenAI与芯片制造商博通（Broadcom）达成了战略合作协议，标志着其自研AI芯片布局的加速。

在过去的两年里，OpenAI CEO Sam Altman及其团队频繁表达对算力资源不足的担忧。OpenAI与微软的合作关系为其提供了某种程度的算力支持，但随着需求的不断扩大，这一局限性日益明显。今年早些时候，微软允许OpenAI自主构建额外算力网络，这为OpenAI提供了新的发展机遇。

在2023年10月13日，OpenAI和博通的合作正式公布，双方将共同开发OpenAI的首款自研AI芯片。此举是OpenAI增加算力、降低对外部供应商依赖的重要一步。值得注意的是，博通的参与也是OpenAI近一个月来第三次宣布的芯片合作，此外还包括与英伟达、AMD达成的协议。OpenAI的目标是在未来数年内部署总计26千兆瓦的数据中心产能，这一投资预计将超过万亿美元。

为了具体化这一规模，1千兆瓦相当于一座大型核电站的发电量。OpenAI的联合创始人Greg Brockman曾表示，规模达1千兆瓦的数据中心就像一个小型城市，而全球主要云计算厂商的资本支出总额仅为3000亿美元左右，这足以显示出OpenAI在算力上的雄心。

不过，尽管OpenAI在算力布局上已经取得了一些进展，Brockman也直言，与博通合作的10千兆瓦算力仍然微不足道。他强调，若想实现对人工通用智能（AGI）的宏大构想，仅靠现有的算力远远不够，成为真正的行业领军者，需要进行更大规模的投入。

值得一提的是，这一项目的早期进展可以追溯到去年10月。在过去的18个月中，OpenAI和博通一直在积极推进合作，OpenAI负责AI芯片及其系统的设计，而博通则计划于2026年下半年开始部署这些芯片，并预计在2029年底前完成部署工作。

随着OpenAI向自研芯片的转变，过去主要依赖于英伟达的局面也发生变化。Brockman曾透露，OpenAI早前曾尝试与一些初创公司沟通，但遭遇了许多挫折，从而让他们决定内部化部分研发工作，这样便可以更好地掌控未来的发展方向。

“如果你自己设计芯片，你便能掌握自己的命运。”博通CEO陈福阳在相关讨论中提到。为了减少对外部供应商的依赖，许多科技巨头，如谷歌、微软及Meta也纷纷投入到自研芯片的布局中。

OpenAI在资本合作上也毫不含糊。近期，OpenAI与芯片巨头AMD也达成了一项合作协议，预计将在数年内部署总计6千兆瓦的AMD GPU芯片。首批1千兆瓦的部署将于2026年下半年启动，这可以看作是战略布局的一部分。

不同于OpenAI与AMD的友好关系，英伟达CEO黄仁勋对OpenAI与AMD的合作表达了一定的不满。他在接受采访时指出，AMD在未推出新产品前即愿意让出公司10%的股份，颇有先见之明。

就在不久前，英伟达还向OpenAI投资了高达1000亿美元，可能成为迄今对私营企业的最大单笔投资。双方协议中还包括，OpenAI将利用英伟达的GPU资源，建设并部署至少10千兆瓦规模的AI数据中心，以满足日益增长的AI算力需求。

OpenAI不止于与芯片制造商的合作，还在积极拓展与云服务供应商的合作关系。除微软外，OpenAI还将与谷歌等云服务巨头合作，同时与云计算新贵CoreWeave达成高达65亿美元的交易，为其下一代模型的训练提供支持。

在OpenAI庞大的算力建设计划中，“星际之门”项目同样值得关注。该项目由OpenAI与软银、甲骨文等公司联合设立，计划在未来4年内投资5000亿美元，在美国建设AI基础设施，推进人工智能的各个应用。

尽管OpenAI的未来前景看起来光明，但最关键的问题依然是如何支付这庞大建设成本的疑虑。尽管OpenAI的估值飙升至5000亿美元，ChatGPT的活跃用户也已达8亿，但公司仍处于亏损状态，预计未来几年内将消耗约1150亿美元的现金。

Sam Altman曾在多个场合表示，这一阶段OpenAI可以继续投资算力和技术，而无需考虑公开市场的压力。通过与多个夹点的合作，OpenAI有机会在不增加过多财务压力的情况下，分摊建设成本。

Altman强调，未来的核心挑战仍然需要解决算力不足的问题。随着算力的增加，业务自然会随之增长，这也会为OpenAI带来更多的收入，从而能够支付基础设施看来庞大的费用。

OpenAI与博通的战略合作为其自研AI芯片的新篇章打开了序幕。随着其持续在算力领域铺开布局，OpenAI将能够在激烈的市场竞争中夺得更大的份额，同时实现其长期的技术愿景。尽管道路曲折，OpenAI的发展潜力仍旧不可小觑。