中国推动‘AI+’数字产业高质量发展，构建现代化产业体系

在数字经济时代，数字产业作为信息技术（IT）、通信技术（CT）、运营技术（OT）、数据技术（DT）等领域数字技术大规模产业化的核心支柱，已成为推动经济社会数字化转型的重要力量。人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命与产业变革的关键技术，正以前所未有的速度和规模对数字产业进行系统性变革，推动其技术创新、要素配置、组织结构和治理模式的重塑。

在“十四五”时期，中国面临培育新质生产力、构建现代化产业体系的重任。中国电子信息产业发展研究院的专家指出，考虑到新形势下的技术和市场竞争，必须将“AI+”数字产业作为发展方向，采取“创新引领、软硬协同、数实融合、区域集聚”的战略。通过这些措施，中国致力于推动数字产业的高质量发展，形成新的生产力，进而书写中国式现代化的新篇章。

“AI+”数字产业的新趋势与特点

技术演变与创新

随着智能革命的深入推进，数字产业呈现出从“单点突破”到“群体创新”的显著特征。人工智能的发展正重构数智技术架构，使得智能、融合、协同成为技术创新的主要脉络。通过自学习和自决策，自主执行等智能技术，数字产业在生产效率和创造力上获得了大幅提升。例如，AI芯片和大模型在多个领域内的应用正在加速变革。

行业应用与拓展

随着技术的不断融合，数字技术与行业的结合产生了众多新应用场景。如数字人与自然语言理解、混合现实等技术的结合，正在改变人机交互的方式。微软的Power Platform等低代码开发使得无技术背景的用户也能参与到AI应用的构建中，极大降低了AI技术的使用门槛，使得行业用户可以更随意地实现高效的协同创新。

智能原生产品与服务

“智能原生”产品以AI为核心，重塑了产业的商业模式与需求结构，它的出现将使得赋能转化成为可能。通过创造价值进行收益分配的方式，未来的数字产业将更加注重用户体验和实际效果。这种变化不仅提升了运营效率，也能够促进市场的良性循环。

数据驱动的产业结构变革

数字产业的发展正逐步从以硬件为主导向软硬协同转型，出现了数据要素集成与硬制造、软件服务协同发展的新模式。在这一转型过程中，软件、算法与数据的融合，提升了电子产品的附加价值，推动产业价值的跃升。

面临的发展挑战

在推动数字产业发展的过程中，也面临诸多挑战。高质量数据的获取与利用成为首要难题。数据采集的复杂性、多样性以及跨部门、跨区域的调度机制亟需完善，以确保数据能用于创新。行业数智化应用的适配问题，尤其是各行业独特的业务流程和技术要求，也大大增加了数字化转型的复杂性和不确定性。

产业发展治理的动态平衡同样是一个棘手的问题。过度限制技术应用可能会影响创新活力，而盲目追求快速发展则可能造成潜在的技术滥用与系统性风险。因此，在推动数字产业发展的过程中，必须形成安全与创新之间的良性动态平衡。

推动数字产业与AI同频共振的路径选择

中国在推动“AI+”数字产业整合与发展的过程中，需要明确路径选择，以科技创新引领产业革新。一方面，要加强对重要技术、市场需求的前瞻性研究，构建数字产业图谱与关键技术图谱，确保技术供给与产业需求的高度匹配。另一方面，通过构建产业协同创新链条，推动上下游企业间的协作，营造良好的产业生态。

同时，推进数字产业集聚化发展，整合资源以提升地区间的产能与效率也是实现高质量发展的关键。可结合区域特色与发展需求，通过产业链构建与资源共享，推动一体化的数字化产业发展模式。

推动“AI+”数字产业的高质量发展，不仅是技术与市场的最终胜利，更是中国实现现代化产业体系与新型生产力的必由之路。在全球竞争加剧的背景下，中国应当主动把握数字化转型的重要机遇，充分利用人工智能与数字产业的结合体，搭建具有竞争力的现代产业体系，实现从“制造”向“智造”的转变。中国有信心通过这些努力，开创数字产业的新未来，为全球数字经济的发展贡献智慧与力量。