政务领域人工智能大模型部署应用指引正式发布

为深入实施“人工智能+”行动，推动政务领域人工智能大模型的安全、稳妥、有序部署，中央网信办和国家发展改革委于10月10日联合发布了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》）。该《指引》的发布，为各级政务部门在人工智能大模型的应用与推进提供了明确的工作指导和参考。

《指引》强调了应用场景的针对性，明确划分了政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策四个主要场景，要求政务部门围绕这些领域的共性及高频需求，结合具体实际情况，选择典型的应用场景开展人工智能大模型的探索与应用。例如，在政务服务场景中，智能问答服务的应用显得尤为重要。政务部门应整合本地区及本部门的业务资源与知识库，运用自然语言处理、检索增强生成及知识图谱等先进技术，提供便捷的在线咨询服务，增强对公众诉求的理解能力，并在实时生成参考答案方面提高服务质量，帮助市民解决各种疑惑。

在辅助办理服务方面，《指引》指出，政务部门应整合丰富的信息资源，包括政策指引、用户反馈和历史办理记录等，藉此利用智能匹配与自动化处理技术，提供一站式的服务，涵盖智能导办、个性化引导、表单预填、审核辅助、进度查询与提醒等功能，确保公众与企业在办理政务事务时体验到便捷与高效。

针对社会治理场景，《指引》建议，政务部门应运用无人机、视频监控和智能传感器等高科技设备及计算机视觉技术，对基础设施如房屋、道路等进行智能监测与巡检。这种实时分析能力不仅可以及时发现异常行为和环境问题，还能够自动识别潜在风险，并根据情况的严重程度提出相应的处置建议，大幅提升监测与巡检的效率。

在规范部署方面，《指引》明确要求政务部门根据不同场景需求与现有技术基础慎重选择人工智能大模型的实施路径。应以统筹兼顾的方式开展部署，避免因为“碎片化”而产生安全隐患。例如，地级市应在省级的统一要求下进行部署，县级及以下的工作原则上应复用上级的智能资源，从而实现资源的合理利用。

同时，《指引》提倡“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式。政务部门需要共同推进人工智能大模型的应用，以防止出现“模型孤岛”现象。国家行业主管部门还需按照具体业务需求进行细分领域的垂直大模型统一训练与构建，加强与各省市的协同，推动跨层级、跨地域的智能化赋能。同时，确保政务数据的治理和质量提升，为大模型的优化训练提供坚实的数据基础。

在运行管理方面，《指引》强调必须避免“数字形式主义”，政务部门应立足实际，谨慎使用新技术，防止出现重复建设或无效建设的现象。同时，在人工智能大模型应用界面中，应设置显著的风险提示，并结合场景特点和技术能力采取人工审核、实时风控等措施，确保输出内容的准确性和安全性。

《指引》还针对大模型的安全管理提出了专门要求，建立分类分级的治理制度，完善安全管理流程和应急预案，做好对抗攻击的检测与处置。同时，采用语义识别、规则库及模型算法等技术手段，确保输入输出内容的合规和安全，及时识别并处理不良信息与敏感内容。

为更好推进政务领域的人工智能大模型部署，《指引》中提出了一系列保障措施，强调对应用经费的保障，引入市场化的竞争机制，探索企业参与建设与购买服务的运作模式，构建高效、可持续的政务大模型生态。同时，建立全面监测评估体系，持续优化人工智能应用的效果，确保各项措施落实到位，实现政务领域人工智能应用的高效推进。

《政务领域人工智能大模型部署应用指引》的正式发布，标志着我国在推进智能化治理和政务服务的新时代迈出了重要一步，为各级政务部门在应用人工智能大模型时提供了切实可行的指导，必将有效提升政务服务的效率与质量，推动社会治理的创新与发展。