清华五道口发布2025金融人工智能发展与安全白皮书

近年来，随着数字经济的迅速发展，人工智能在金融领域的重要性愈加凸显。清华大学五道口金融学院近日发布的《2025金融人工智能发展与安全白皮书》对此进行了深入的分析与探讨，指出了当前金融人工智能领域所面临的机遇与挑战，并提出了相应的应对策略。

在白皮书中，清华五道口强调，金融人工智能发展处于快速变革之中。技术的迅速进步使得数据处理能力大幅提升，风险识别的精度显著优化，同时伴随金融服务场景的拓展，特别是在支付、信贷、资产管理等多个细分领域，人工智能展现出了巨大的应用潜力。随着人工智能技术的深入融入金融业务流程，行业也面临着前所未有的复杂风险，如数据泄露、模型失效、甚至算法偏见等，成为了整个行业必须重视并解决的课题。

白皮书进一步指出，在智能金融的推进过程中，创新与安全治理应密切结合，缺一不可。传统观念中将安全视为成本的做法已不再适应时代的要求。相反，安全已成为推动金融人工智能高质量发展的核心要素。清华五道口提到，一个缺乏安全保障的人工智能系统，尽管可能在短期内提高效率或实现收益增长，其创造的价值将难以持续。因此，在金融人工智能发展的整个生命周期中，从技术研发、模型训练到业务应用，必须将安全理念贯彻始终。

值得关注的是，白皮书提出的安全概念不仅仅局限于传统的网络安全，还涵盖了更广泛的内生性风险。这些内生风险的产生原因在于人工智能技术的复杂性与不确定性，因此需要构建一个跨技术、业务和监管的复合安全体系，以有效应对新兴的挑战。

具体而言，白皮书中明确列出了多个安全保障的关键领域：

1. 承载AI运行的基础设施安全：包括网络、服务器和云等基础设施的安全分析与防护策略，确保其能够稳定和安全地支撑AI系统的运行。

2. 数据生命周期管理安全：在人工智能的全生命周期内，保证所涉及数据的保密性、完整性、可用性与合规性，特别是个人金融信息的保护，最大限度地减少数据泄露和滥用的风险。

3. 模型安全性：保障模型的鲁棒性，以抵御对抗性攻击、后门攻击和模型窃取等恶意行为。同时，确保模型在实际应用中的稳定性及可靠性。

4. 应用安全：在AI作为服务或产品被调用和使用时，确保API安全、权限控制，防范针对AI系统的注入攻击等安全隐患。

5. 法律与伦理合规性：确保人工智能系统的设计与应用符合相关法律法规和伦理规范，涵盖算法的公平性、透明度、可解释性、问责制以及对AI生成内容的管理等。

白皮书的发布为金融行业的参与者提供了重要的指导和参考。面对技术飞速进步和市场环境的不断变化，金融行业需要认真思考如何在创新与安全之间找到最佳的平衡点，以实现智能金融的可持续发展。

清华五道口也表示，未来的人工智能技术将不断演进，潜在的风险和挑战也将持续增加，这就要求金融行业的从业者时刻保持敏锐的洞察力，定期审视并更新安全策略，确保在应用新技术时能够有效识别和应对潜在风险。

，白皮书还提醒各方，安全治理需要跨地区、跨行业的合作与沟通，包括学术界、行业协会、监管机构及科技企业等，共同推进金融人工智能的发展，构建安全可控的智能金融生态系统，以应对未来的挑战与机遇。

通过此次白皮书的发布，清华五道口不仅为金融行业提供了重要的参考资料，也为相关领域的研究与政策制定提供了理论支持，期待在相互合作与努力下，金融人工智能的未来将更加美好。