AI热潮来袭：上海财经大学计算机与人工智能学院吸引考研学子关注

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，2023年的秋季招聘季已经展现出AI行业的巨大热度。时至今日，人工智能已成为市场上最受欢迎的领域之一，这也为即将来临的2025年考研带来了激烈的竞争。鉴于这一趋势，上海财经大学计算机与人工智能学院凭借其独特的“AI+财经”办学特色，吸引了大批考研学子的关注。

上海财经大学计算机与人工智能学院成立于2022年，其愿景是构建一个国际知名且财经特色鲜明的计算机与人工智能学院。学院的教育体系着重于“强基+应用”的双轮驱动，旨在深化产教融合和推进国际化办学，从而为国家数字经济发展和科技创新提供关键支持和推动力。

在基础教学方面，该学院以“强基”为重点，汇聚了一批学术界的翘楚。学院的陆品燕教授，作为图灵奖得主，带领理论计算机科学研究中心（ITCS）进行前沿研究。在全球权威排名CSRankings中，学院在“算法与复杂性”和“计算经济学”两个研究方向稳居世界前列。这样的学术声誉为学院培养优秀人才提供了坚实的基础，形成了“名师高徒”的良性循环。例如，担任Nick Gravin教授的博士生汪至祺，已在国际顶级会议FOCS上发表了学术论文，展现了学院在学术传承和人才培养方面的强大实力。

在实际应用方面，学院设立的认知智能与语言探索实验室（SCALELab）则更具前瞻性，直击当今产业发展中的技术痛点。崔万云副教授的团队在人工智能领域的多个顶级会议上持续产出高水平研究成果。他们不仅关注学术研究的卓越，更着眼于技术的实际应用。硕士生王千乐因其论文提出的解决大型语言模型高成本问题的方案，成功获得字节跳动的核心算法工程师offer，成为了学术与产业结合的典范。

为了进一步提升教育质量和人才培养的系统性，该学院构建了“本-硕-博”一体化的人才培养体系。在本科阶段，学院开设了《大模型技术实践与应用前沿》和《生成式人工智能》等前沿课程，帮助学生打下扎实的数学和计算机基础，培养具备创新能力的人才。硕士阶段则侧重于“专精复合”的人才培养方向，设有软件工程理论与计算复杂性、软件工程技术、软件服务工程和金融领域软件工程等四个研究方向，确保课程内容与金融科技行业的实际需求紧密对接。

在博士阶段，学院通过“人工智能急需学科专业领域专项”计划，结合世界一流大学的培养模式，聚焦对领军人才的培养，为学生提供了良好的发展。这样的人才培养模式，既推动了学术研究的深入，也在一定程度上促进了学生未来职业发展的成功。

上海财经大学计算机与人工智能学院积极与华为、阿里巴巴、蚂蚁集团等行业巨头建立合作关系，通过“访企拓岗”方式让学生有机会亲临产业一线，丰富其实践经验。为了更好地帮助学生实现学术与职业的无缝对接，学院配备了“SCAI”五大学生服务中心，提供从学术指导到职业发展的全方位支持。

学院还引入了哈佛、斯坦福等名校的前沿课程，形成国际背景的师资队伍，这为学生在校期间接触到世界顶尖学术资源创造了有利条件。借助这一，学生不仅能够获得扎实的学术知识，更能培养国际化视野，为将来的职业生涯打下良好的基础。

随着AI热潮的不断升温，上海财经大学计算机与人工智能学院凭借其独特的教育理念和扎实的学术背景，成为众多考研学子的理想选择。学院通过创新的教育模式，培养出既具备理论基础又拥有实践能力的复合型人才，为学生的未来发展提供了强有力的支持，也为推动整个行业的进步贡献出不容小觑的力量。该院将在未来的科技浪潮中引领风骚，续写辉煌。