南方电网发布2025年电网数字孪生与人工智能融合发展思路报告

近日，南方电网能源发展研究院正式发布了一份名为《2025年电网数字孪生与人工智能融合发展思路报告》的重要文档。这份报告旨在全面解析电网数字孪生技术与人工智能（AI）技术的深度融合，规划了新型电力系统建设的前景和方向，为探索现代电力管理提供了重要的理论依据和实践指导。

报告概述

该报告详尽地阐述了电网数字孪生与人工智能技术的融合发展思路，标志着南方电网在智能电网建设方面的又一重要进展。报告共计多页，包含了数据分析、技术和未来发展的多方面考量。通过近年来的技术积累与实践经验，南方电网为行业提供了具有前瞻性的思路。

人工智能技术应用历程

南方电网在人工智能技术的应用上经历了三个主要阶段：

1. 技术积累阶段（2016年起）：研制出首个AI负荷预测模型，标志着公司在智能化运作方向上迈出了坚实的第一步。

2. 应用突破阶段：不断推动AI技术在电网多维领域的适配，从调度优化到设备管理，全方位提升了电网运作的效率。

3. 大模型应用阶段（至2024年）：推出“大瓦特-CV”视觉大模型，进一步巩固了AI在电网运行中的核心地位。

目前，南方电网已经构建了以“数字电网”为核心的全生态发展体系，并搭建了包括18类算法仓在内的技术基础，中复杂性高的新能源功率预测也已显著提升。

数字孪生技术应用现状

数字孪生技术作为一种高效的模拟和管理工具，近年来在南方电网内开展了多个试点项目。例如，2020年投入运营的海南220千伏大英山输变电工程，成功实现了高精度建模、广域覆盖及实时同步，为电网运行提供了高保真的数字基础。通过数字孪生技术，电网能够在特定条件下进行实时监测与优化，提升了整体运行效率。

人工智能与数字孪生结合的必要性

随着新能源渗透率的提升和新型负荷的激增，电网正面临着来源及需求双重波动的挑战。极端天气事件的增加要求电网具备更强的韧性。在此背景下，南方电网提出了“AI大脑+孪生身体”的融合模式，以应对当前一系列存在的技术与管理上的困境。

这种融合并非没有挑战。当前多要素、多物理场的建模难、异构数据的治理瓶颈，计算能力与运行实时性之间的矛盾，以及AI技术的可解释性不足和网络安全隐患，都是制约融合进程的重要因素。

融合发展思路与实施路径

为了有效应对上述挑战，南方电网的报告提出了一套系统的融合发展思路。具体而言，计划采用云边端协同架构，借助生成式AI与模型融合、开展元宇宙相关的交互与，力求打造一个标准化与开放的生态系统。

在应用场景方面，报告涵盖了多个层面，例如设备管理、优化控制、沉浸式运维检修、地质灾害监测以及智能规划等多项功能。这些技术的应用能够显著提升电网的整体效率，同时降低运行和管理成本。

实施路径则被分为近期、中期和远期三大阶段。最终目标是建立一个覆盖全网的统一孪生智能体，实现综合线损下降、设备利用率提升等重要指标。这一蓝图的实现，将助力南方电网向世界一流企业的目标迈进，同时推动能源领域在“虚实互动、数智驱动”的发展步伐。

未来展望

通过此次《2025年电网数字孪生与人工智能融合发展思路报告》，南方电网不仅展示了其在科技创新与升级方面的努力，也为整个电力行业提供了新的思路与启示。随着数字化转型的持续推进，预计将会产生更为显著的经济与社会效益，加速推动我国新型电力系统的建设与完善。这一切都将为未来的能源安全与高效利用提供强有力的支持。