美空军与工业界合作开展DASH 2兵棋推演 探索人工智能在作战管理中的应用

2025年7月，美国空军第805战斗训练中队，即“内利斯影子作战中心”（ShOC-N），在内利斯空军基地与多家工业界软件团队合作召开了名为“人机协同决策优势冲刺”（DASH 2）的第二区域兵棋推演。这一推演旨在深化对人工智能（AI）在作战管理中的应用理解，并验证工业界开发的AI软件在快速决策和战场态势感知方面的有效性。

DASH系列兵棋推演的背景

DASH系列兵棋推演是自2023年6月启动的，探索新型指挥控制技术与作战管理模型的重要实验。DASH 1侧重于作战管理模型的“感知可行动实体”（PAE）功能，负责编排决策流程，旨在通过人机协同提升作战效率。每次推演均侧重于美国空军高级作战管理系统（ABMS）的不同功能，从而为未来作战系统的升级和整合奠定基础。

在DASH 1中，研究人员成功将决策时间缩短至常规的1/7，同时有效解决方案的数量增长了三倍。这次进展为后续的DASH 2奠定了坚实的基础，也为美空军未来对抗复杂战场环境提供了技术支持。

DASH 2的实施与创新

在此次DASH 2推演中，美空军与六家参与的工业团队在拉斯维加斯市的非机密办公室内紧密合作。重点在于评估由应用程序开发者提供的AI微服务在指挥控制中的实际应用。这些微服务设计用于处理复杂的战场数据，帮助作战管理员更快地选择最合适的武器系统以应对特定目标。

具体而言，本次推演解决的是“决策优势转型模型”的“匹配效应器”子功能。在复杂对抗场景中，作战管理员需快速判断目标，并合理配置资源以确保作战任务顺利执行。通过运用AI微服务，系统可以迅速生成合适的效应器匹配列表，使决定变得更加高效和科学。

突破与反馈机制

DASH 2的实验过程中，AI微服务显示出其在处理战斗指令和生成效应器排行等任务中显著提高了决策速度。实验演示中，利用AI微服务完成整个流程的时间缩短到原基本测试所需时间的许多部分。这样的转变不仅提升了作战管理员的反馈效率，还为任务指令执行提供了更明确的依据。

在推演中进行的“漏洞测试”（VULS）环节，让空战管理员实时反馈对AI微服务的使用体验和表现，开发团队可以迅速做出调整与优化。开发团队通过这种有针对性的调整，不仅逐渐学习使用空军的专业术语，也将这些概念融入到产品开发的过程中，实现了以用户为中心的设计理念。

各军种协同与未来展望

DASH 2推演还涉及了其他军种武器系统，如美陆军的“萨德”反导系统、海军“阿利·伯克”级导弹驱逐舰等，推动多域作战能力的整合。这意味着，空军作战管理员不再局限于考虑自身资产的能力，而是更全面地评估其他军种提供的战斗选择和协同作战的机会。

“内利斯影子作战中心”的领导者认为，DASH推演将为ABMS跨职能团队提供宝贵见解，形成未来作战系统开发所需的新需求库。这种协作为实现更佳决策能力铺平了道路，同时提炼出在多源数据整合、跨军种资源利用等方面所需的关键发展点。

未来发展与挑战

尽管DASH 2推演有诸多突破，工业界与美空军在多源数据整合、数据管理和军种资产的能力理解等方面依旧面临挑战。为了在未来的实验中更有效地应用AI技术，双方需在数据标准化、需求设定等方面进行更深入的合作。

展望未来，美空军“内利斯影子作战中心”计划在2026年继续举办多次DASH系列实验，并逐步将所获得的成果纳入军方的需求库中，确保采购决策的精准有效。通过不断的实践与反馈，美空军希望建立一种动态更新的机制，以应对迅速变化的战场环境，从而保持在未来多域作战中的竞争优势。