高通发布旗舰芯片，聚焦手机端侧AI体验提升

9月25日消息，凌晨时分，高通公司在全球科技界备受瞩目的发布会上，重磅推出了其面向手机和PC领域的最新旗舰芯片。这次发布不仅意味着高通在芯片技术上的又一次重大突破，更强调了其在提升手机端侧AI体验方面的决心和努力。在发布会前夕，我们有幸与高通产品市场高级总监马晓民及高级副总裁Chris Patrick进行了深入交流，探索当前AI技术的发展动态及高通的应对策略。

在当前AI技术迭代，模型变得日益复杂、多模态趋势愈加明显的背景下，如何应对这些挑战成为了业界的共识。Patrick指出，高通在AI领域已经有超过20年的积累，始终与学术界保持紧密联系，致力于紧跟最新技术的发展潮流。同时，高通希望实现分布式AI的愿景，各类智能设备均能基于骁龙，充分利用其强大的AI能力。

高通的AI引擎包含多个组成部分，合作伙伴可以根据自身需求自由选择使用不同模块，这为开发者提供了更大的灵活性和自由度。在面对AI技术快速变化的市场环境中，各大手机芯片制造商都在进行相应的调整。比如，苹果在其GPU中整合了神经网络处理器，Arm则为CPU引入了SME2技术，而高通和联发科的芯片也不断围绕AI进行迭代。

马晓民指出，近年来手机端侧AI呈现出显著的变化趋势，尤其从过去以单一的大语言模型为主流，向多模态大模型转变。这种转变不仅体现在模型本身，也体现在芯片内部的模块配置上。无论是模型的演变还是芯片技术的提升，最终围绕的核心是提升用户的实际体验。马晓民强调，要保证AI输出的速度与质量能够满足用户日常需求，确保AI功能能常用且不会影响整机性能，同时实现完全的端侧数据处理，并保持可控的成本。AI所提供的帮助和生成的内容必须足够准确、可用，以便培养用户的使用习惯。

尽管各大芯片厂商近年来加大了对手机端侧AI能力的关注，但至今为止，普通消费者似乎仍未广泛应用端侧AI技术。市场上像是豆包、ChatGPT、Gemini等云端应用仍然占据主流。对此，Patrick表示，事实上，消费者对AI体验的期待正在逐渐提升。用户从过去仅仅希望生成简单图像，到现在对画质和生成速度的要求变得更加苛刻。

虽然云端应用有其固有的优势，但高通也意识到，借助新一代推理模型，应用在云侧的效率和效果是有保障的。同时，高通也在研究如何更好地利用边缘侧设备——因为这些设备能够访问大量即时的端侧数据，从而使AI更加智能化，能够在日常生活中提供更好的服务与建议。

马晓民也提到，当前消费者对AI的期待不仅限于基本的功能实现，他们更希望看到个性化的AI助理应用，而非仅仅停留在生图或生文层面。未来，高通将继续推进其边缘AI的使用，让每部手机都能成为用户生活的智能助理。

而言，高通在此次发布中展现出了一手掌握用户需求、一手紧跟技术趋势的发展策略。通过不断关注用户在手机上的AI体验需求，高通寻求丰富和完善其AI解决方案。同时，在快速迭代的AI技术背景下，高通也在努力保证其技术前沿性和灵活扩展能力。

手机芯片行业正呈现出全面向AI倾斜的发展趋势，各个方面如性能、影像、通信和游戏等领域深度融合AI技术，AI手机之战已经进入了比拼用户体验的阶段。作为这一潮流的参与者，高通是推动芯片技术创新的核心力量，期待未来更多优秀的AI体验能在高通的旗舰芯片中得以实现。