研究显示生成式AI显著影响美国年轻人就业前景

近年来，随着生成式人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的研究开始探讨其对劳动力市场的潜在影响。根据一项最新的研究，生成式AI正在显著改变美国年轻人的就业前景，尤其是那些容易被AI技术替代的职业，如软件开发等。

这项由斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson等人联合发布的研究，显示自2022年11月ChatGPT的上线以来，生成式AI的迅猛发展已在“可高度自动化”的岗位上显著压低了年轻劳动者的就业率。特别是针对22至25岁的年轻软件开发者，研究指出截至2023年7月，该群体的就业人数比2022年底的峰值低近20%。这一现象不仅给年轻人带来了连锁反应，也为他们未来的职业生涯埋下了隐忧。

Brynjolfsson在研究中强调：“当观察到年轻劳动者群体时，可以明显发现一个趋势变化。”这表明，在生成式AI发展的背景下，年轻劳动者在就业市场上面临更大的竞争压力与挑战。相较之下，26至30岁的员工岗位数量则基本持平，而更年长的劳动者人数仍在增长，这进一步凸显出年轻劳动者在就业市场上的脆弱性。

此前虽然有许多学者和业内人士关注到AI对如软件编码等职业的影响，但实证研究的缺乏让这些主张难以得到确凿的数据支持。Brynjolfsson和他的研究团队通过这项新研究，成功排除了经济其他宏观因素的干扰，如美联储的加息政策和疫情后招聘热潮消退等，从而更清晰地描绘出AI对年轻劳动者就业情况的影响。

在该研究中，研究人员明确表示，随着AI技术的进步，年轻劳动者在那些容易被自动化替代的职业中就业情况显著下滑。他们也发现一些AI技术能够帮助而非替代人类工作的领域，比如AI辅助医疗诊断，年轻人的就业情况反而有所改善。虽然这类岗位的数目相对较少，无法完全弥补旧岗位流失带来的损失，但它为未来AI能提升人类工作能力、扩展就业机会提供了积极的侧面。

更值得注意的是，这项研究还揭示了一个潜在悖论，那就是如果年轻开发者赖以积累经验的初级岗位被AI取代，下一代的专家从何而来？Brynjolfsson对此表示：“我们必须更系统地新人，而不能期望他们在日常工作中自然习得。”这意味着企业和教育机构有必要对年轻人的职业方式进行反思和调整，以应对未来日益自动化的职业环境。

随着技术的发展，资深开发者因具备与非技术团队协作、交付商业级产品等难以被AI复制的软技能而受到的影响相对较小。这类技能在现代职场中愈发重要，表明人类的创造力、沟通能力和团队协作能力在AI主导的时代仍然不可或缺。

Brynjolfsson同时指出，仅依靠“降本式自动化”来提升生产效率并不能创造新价值，而是应该着眼于如何“扩展人类能力、催生新需求”，这才是未来发展的关键。他强调：“令我欣慰的是，数据确实显示以增强为导向的AI应用可以带来就业的净增长。”这表明，企业和社会在拥抱AI的同时，也应当着重考虑人类与机器的协同发展。

这项研究不仅为我们提供了有关生成式AI对年轻劳动者就业前景的深刻洞察，也警示了我们必须采取必要措施，以确保这一技术的进步不会导致年轻人失去就业机会。在把握AI带来的新机遇的同时，更要注重提升年轻人的技能水平和职业适应能力，让他们在迅速变化的劳动市场中依然具备竞争力。这将不仅关乎年轻人的未来，也将影响整个经济体系的稳健发展。