吴泳铭揭示通往超级人工智能的三阶段演进路线

在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团的CEO吴泳铭在一场引人注目的主旨演讲中，系统地阐释了通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线。他认为，虽然通用人工智能（AGI）的实现是必然的，但这一成就是智能进化旅程中的一个新起点，真正的目标在于创造出超越现有人类智能的超级人工智能。

三个阶段概述

吴泳铭将通往超级人工智能的演进过程划分为三个阶段：第一阶段为“智能涌现”，第二阶段为“自主行动”，第三阶段为“自我迭代”。每一阶段都有其独特的特征与目标，构成了AS的演变蓝图。

第一阶段：智能涌现

在第一阶段，AI系统通过学习大量人类知识，实现“泛化智能”。随着互联网的迅猛发展，智能技术逐渐崛起，主要得益于知识的数字化。AI通过吸收和理解这些数字化知识，获得了解决问题的能力和多步推理能力。这一阶段展现了AI如何提升理解能力、自然语言处理能力以及与人类进行复杂对话的潜能。

吴泳铭指出，在这一阶段中，大型模型作为核心，通过完成各种任务和应对多种挑战而不断进化。这种智能涌现的过程是AI向更高智能迈进的基础，为后续的自主行动阶段奠定了基础。

第二阶段：自主行动

进入第二阶段，AI的发展从单纯的语言交流转向具备自主行动的能力。在这一阶段，AI不仅能理解人类的意图，还能够在设定的目标下独立地拆解复杂任务，使用工具并完成与物理环境的互动。当前，我们正处在这一发展阶段，AI的工具使用和编程能力已经初具规模。

吴泳铭强调，在这一阶段，大模型具备了连接各类数字工具的能力，成为人类解决复杂问题的助手。AI不再仅仅是信息的处理者，而是成为人类智能的辅助者，能够帮助完成从日常事务到复杂项目的各类任务。

第三阶段：自我迭代

第三阶段是AI发展的终极目标——自我迭代。在这一阶段，AI将具备全面接入世间所有原始数据的能力，同时具备自我学习的能力。这将使得AI不仅能够针对特定任务进行学习，还能通过不断获取现实世界的数据来自主进化，实现超越人类的智能。

吴泳铭提到，AI在内容创作、数学及编程等领域的已有进展表明，其还需进一步获取更为全面和原始的数据。这样，AI模型才能增强自身能力，并在理解物理世界的基础上完成自我学习，实现更高水平的智能。

超级人工智能与未来的计算范式

吴泳铭进一步强调，超级人工智能的到来将将深刻改变我们与AI的互动方式。他提出了两个重要判断：一是大模型将成为下一代的操作系统，二是超级AI云将成为新的计算。在不久的将来，所有连接真实世界的工具都将与大模型相连接，用户的需求将通过大模型相关工具高效执行。

他认为，未来的软件开发和应用将可能由大模型自动生成，用户只需通过自然语言即可创建各种应用。AI也将不断优化计算资源的管理，形成新的计算范式。以GPU为核心的计算方式，将为高效的AI模型训练提供必要的支持。

吴泳铭坚定地表示，超级人工智能的替代能源地位，将令其成为未来最重要的商品。正如电能在工业革命中驱动着各行各业的进步，超级AI将以Token的形式在云计算网络中发挥巨大作用，成为推动经济和生产力提升的关键动力。

人类与AI的未来关系

对于人类与日益强大的AI之间的关系，吴泳铭显现出了乐观的态度。他展望未来，人类与AI的协同工作将成为常态，智能代理和机器人的广泛运用将提升生产效率，解放人类的劳动力。

他认为，程序员在利用AI工具快速开发系统方面，已经嗅到了人与AI协作的未来趋势。就像电力曾在智能化革命中放大了人类的物理能力，超级人工智能则将以指数级的方式提升人类的智力杠杆，改变我们传统的工作模式和生活方式。

吴泳铭强调，在这一切进程的开端，AI技术将重新构建我们的基础设施、软件应用及各个行业流程，引领我们进入一个崭新的智能时代。他的观点表明，尽管AI的演进之路尚在进行中，但它将开启人类历史新的篇章，提升我们的生产力与生活质量。随着技术的发展，未来的可能性将在于如何合理利用这些高级智能，促进社会的整体进步。