政策助力，AI中小企业突破算力瓶颈迎新机遇

在全球人工智能（AI）产业迅猛发展的背景下，算力的竞争已成为科技巨头们的聚焦点。对于众多面临资金和技术压力的AI中小企业而言，重重算力壁垒犹如高墙，阻碍着它们的创新与进步。近期，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为这些企业指明了方向，促进了算力的普惠与产业生态的健康发展。

算力瓶颈与行业困境

当前，AI行业的冗大算力需求使得许多中小企业在高昂的成本面前寸步难行。最新报道显示，一套顶尖的英伟达DGX SuperPOD系统，其采购价高达超过2.5亿元，而训练更复杂的模型如GPT-4，其成本更是达到了7800万美元。这样的投资对于普通的中小企业而言，几乎是无法承受的重负。

GPU租赁的费用同样不容小觑，许多中小企业因无法支付高昂的租金而被迫暂停技术研发。人力资源的培养和储备因财力不足而受到制约，导致企业整体创新水平降低。这种情况下，中小企业不仅面临算力不足的问题，还陷入了创新和发展的双重困境。

同时，行业的技术路线主要依赖于行业龙头企业，这进一步增加了中小企业的被动局面。被“锁定”的风险不仅抑制了企业的自主创新能力，也使得行业的多样性受到威胁，发展愈发单一化。

政策引导下的多元生态构建

2024年预计我国的数据生产总量将同比增长25%，人工智能的融合应用前景广阔。为促进这一新质生产力的培育，政策上对“人工智能+”的推进显得尤为重要。国务院的“行动”明确提出了以科学技术为核心的六大行动，包括产业发展和全球合作等，旨在释放场景开放和供需对接的潜力。

在现今的技术架构中，例如英伟达的CUDA，主要设计目标是大模型的训练推理，缺少对细分领域的深度支持，如工业质检、科学研究等。这为中小企业的多元化发展设立了一道障碍。现有通用架构一方面造价高昂，另一方面又难以满足行业不同场景的需求，导致中小企业难以实现灵活高效的资源配置。

因此，构建一个开放的算力生态显得尤为迫切。在这一背景下，如重庆市金凤实验室这样的科研，已开始着手将AI技术应用于基因组科学计算等项目。其在算力建设与改革中，将高端计算集群与虚拟化集群相结合，不仅提供高端CPU算力和存储支持，还依据人工智能计算服务的需求，构建更加开放的生态系统。其中，为科研需求提供多元化的解决方案，意味着未来更多的中小企业将能在相对友好的环境中开展技术创新。

多方协作以推倒“算力高墙”

尽管政策引导为AI中小企业的未来发展提供了新的机遇，但推倒“算力高墙”的关键在于政策、市场和企业之间的协作。应当继续加大对算力基础设施的投资，推动公共算力服务的建设，实现资源的共享与高效利用。同时，市场机制也要发挥作用，鼓励企业之间的合作与资源优化，让创新成为企业发展的核心动力。

企业自身也要积极探索算力使用的创新方式。例如，通过开展技术合作与联盟，借助共享经济模式降低成本，增强自身的市场竞争力。针对特定细分市场的需求，开发适用的算力解决方案，才能在激烈的市场竞争中占得先机。

随着“人工智能+”行动的全面推进，行业面临的算力瓶颈和同质化应用问题，有望得到有效解决。AI中小企业将迎来更加开放、包容和多元的产业生态，在新的机遇中再创辉煌。在各方共同努力之下，未来的AI产业将会展现出更加生态化和可持续的发展面貌。