达梦数据推进人工智能+行动，重塑数据库智能化新阶段

随着2025年《工作报告》中明确提出的“持续推进‘人工智能+’行动”政策的落地，人工智能（AI）技术正在加速发展，并逐步与各行业深度结合。政策的支持和市场的需求，使得人工智能从单纯的概念转向了实际的应用，各行各业纷纷迎来了数字化转型的新机遇。在这一趋势下，达梦数据作为国内领先的数据库解决方案提供商，正积极推动人工智能与数据库技术的深度融合，开启了智能化的新阶段。

AI赋能数据库，提升智能化水平

在达梦数据的生态体系中，人工智能算法已经深入嵌入到数据库的核心功能中。例如，通过AI优化的查询引擎，复杂SQL查询的效率得到了显著提升，帮助用户快速获取所需数据。达梦数据采用AI驱动的资源调度策略，能够在动态负载环境下实现最佳性能表现，确保系统运行的高效与稳定。

除了资源调度，达梦数据还利用其高并发架构，支持AI模型的训练与优化。这种架构不仅能应对海量数据的快速读取需求，还能在多租户环境下确保资源的优质分配，避免数据传输瓶颈对AI模型训练的阻碍。这意味着，达梦数据能够助力AI模型的实时学习与动态推理，从而提升企业在数据分析和决策支持上的能力。

实现智能化运维，通过AI调参

发展浪潮中的探索者之一，达梦数据在2023年积极布局人工智能特别是大模型领域。例如，达梦数据启云数据库智能运维基于LLaMA3.x、QWen2.5等通用大模型进行了微调，为参数优化、SQL生成与优化及行业领域大模型的研发提供了底层支持。

在参数优化方面，达梦数据通过算法模型对dm_ini参数的认知与学习，实现了对多类生产环境的适应性优化。在TPC-C基准测试中，其调优能力超越了传统DBA人员约5%的性能提升，展现了AI在数据库管理中的巨大潜力。

在SQL生成与优化方面，达梦数据凭借DMSQL大模型，用户仅需通过自然语言描述，系统即可自动生成优质SQL。这一能力降低了数据库使用门槛，使得非技术用户也能轻松进行与数据库的交互，从而大幅提升了整体的工作效率。

坚实的基础助推AI时代的到来

达梦数据致力于推动人工智能技术与数据库管理的深度融合，例如在根因分析、故障检测及行业领域大模型建设等方面加大了投入。未来，达梦数据启云数据库云服务系统将实现与AI的深度集成，构筑基于AI的预测性运维体系。

在根因分析方面，通过对故障数据的回溯及分析，达梦数据能够提出针对型的故障解决方案与建议。而在故障预警/预测方面，基于DM指标、慢SQL及日志数据的时序模型建立，系统可以提前预测和预警潜在故障，从而有效规避风险。健康诊断报告和优化建议的生成，将大大提升数据库管理的智能化水平。

在数据探查方面，通过接入各种数据源，AI算法能够自动学习数据趋势、异常值及隐藏模式。用户可以通过自然语言查询数据，系统则自动生成SQL查询及各种数据报表，使数据分析变得更加简便与直观。

同时，达梦数据也关注行业领域大模型的建设，致力于挖掘垂直细分领域的隐式知识，以便更好地理解与应用相关业务需求。针对如公安行业等特定领域，达梦数据正在针对性地研发专属大模型，推动行业智能化进程。

：将智能化服务推向新高度

在数据与智能不断融合的今天，达梦数据展现出了卓越的技术前瞻性，致力于为用户提供灵活、高效及安全的智能数据库服务。面对AI时代的到来，达梦数据不仅希望通过自身的技术创新塑造未来的数智生态，也期望以其实力推动整个行业的智能化转型。

通过“人工智能+”行动，达梦数据正在为我国数字经济和智能社会的构建贡献力量，坚定地迈向数据库智能化的新阶段。随着相关技术的不断进步与应用，达梦数据将继续在AI技术与数据库的深度融合中，探索更多可能，助力企业在数字化浪潮中把握先机。