粤港澳大湾区联合实验室推动生成式AI安全发展，助力粤语语料库建设

随着科技的快速发展，生成式人工智能（AI）在各个领域的应用日益广泛，尤其是在粤港澳大湾区，这一地区以其独特的地理、社会和经济结构，为人工智能的发展提供了肥沃的土壤。为推动生成式AI的安全发展，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（以下简称“联合实验室”）应运而生，其目标是通过“政产学研用”的深度融合，助力粤语语料库的建设和优化，为大湾区的AI行业奠定坚实基础。

优势聚合，跨界协同

“联合实验室的成立具有重要的战略意义。”广州大学网络空间安全学院二级教授、粤语语料库建设与大模型评测广州市重点实验室主任齐佳音在接受采访时指出，粤港澳大湾区的三地联合为AI产业发展提供了丰富的资源。通过的主导推动和证券领域的领先地位，联合实验室将汇聚三地的科研资源、人才和技术，有利于打造跨国界的AI治理协作模式。

大湾区面临着生成式AI所带来的多维安全风险，例如技术漏洞、隐私侵犯等问题，尤其是在内地与香港、澳门之间的治理规则和监管框架上存在差异。针对这些特殊挑战，联合实验室将为各地的合作提供沟通桥梁，推动在AI治理原则和风险分类上的一致性，以实现内部治理的互认与协作。

构建安全标准体系

除了跨界协作，设立行业安全发展标准也成为了联合实验室的重点任务之一。在齐佳音看来，为了满足大湾区多元产业结构的需求，有必要建立一套关于AI安全分类分级的标准体系。针对教育、医疗、金融等重点发展领域，联合实验室将制定优先满足这些行业的安全需求的湾区标准，并关注智能制造领域中的安全标准，以确保在推动AI安全发展过程中实现有效的刚性约束与灵活引导。

这样的标准开发不仅是为了提升区域内的AI安全水平，更是推动各企业在合规建设中的重要举措。齐佳音表示，初期可以通过白皮书、行业指南等形式进行探索，待时机成熟后，逐步引入更具约束力的标准。这不仅可以提升本地企业的技术研发水平，还能在国际舞台上树立粤港澳大湾区作为AI安全发展的领导者形象。

安全语料库建设的重要性

生成式AI在语言处理领域的应用依赖于高质量的训练数据。齐佳音强调，建立起集中、系统化的粤语语料库对生成式AI的发展至关重要。安全监管训练数据，既可以防范潜在安全风险，也可以为对抗AI在应用中可能出现的偏见和错误提供支持。

先前广州市社科联与广州大学共同发起的粤语语料库重点实验室，经过近10个月的建设，已经初步形成了多样化的数据和开放数据集，为粤港澳大湾区的生成式AI企业提供了重要的资源支持。通过联合实验室的合作，这一语料库不仅能实现大规模资源共享，还将有效降低企业的安全合规成本，推动粤语AI应用的准确性与智能水平的提高。

齐佳音提到，联合实验室还将构建与电视台、出版社等合作的资源共建共享机制，进一步扩大粤语语料库的容量，提高其质量。他还强调，通过与产业界的对接，建立良性供需机制是促进粤语语料库持续建设的关键。

粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室的成立，为区域内的AI产业发展注入了新的活力，通过严密的安全监管与标准体系建设，实现跨区域、跨领域的协同治理，推动科研成果的产业化。未来，联合实验室将继续探索生成式AI安全发展的新模式，为全球的AI治理提供实践经验，助力大湾区在人工智能领域的国际竞争力。通过共同的努力，粤港澳大湾区有望在生成式AI的安全合规成本、技术水平等多方面取得突破，成为国内乃至全球的AI发展高地。