灵生科技开源智能机器人大脑，推动行业变革与数据共享

在八月初的世界机器人大会上，宇树科技创始人王兴兴发表了一段引人关注的讲话，指出当前机器人尚未大规模应用的主要原因并非硬件欠缺，而是软件模型的局限性。随着技术的不断进步，特别是在生成模型领域，灵生科技（Ling生科技）迅速响应市场需求，宣布推出业内首个支持异步运行的快慢双系统视觉语言动作框架RealDualVLA，这一创新将为复杂操作任务提供全新解决方案。

灵生科技成立于2023年，由在腾讯和百度等互联网巨头有着丰富AI算法与产业经验的团队构建，致力于研发具身智能机器人的“大脑”，其核心产品“LingBrain”实现了云、边、端一体化。灵生科技深信，具身智能的变革源自于为机器人装上一个能够独立思考与行动的智能核心，而这一创新的关键在于开源所带来的蓬勃生态。

灵生科技不仅开源了自主研发的VLA模型，还借助生成式视频技术，提出了“跟我学”的训练方法，让机器人大模型先通过观察视频“推演”操作流程，再执行具体任务，从而显著提高成功率，达到了95%以上。这种新颖的方法不仅让机器人能够理解语言，还使其能够“思考”与“感知”物理世界，完成复杂的工作。

在采访中，灵生科技创始人表示，当前的聊天机器人只需理解语言，而机器人大模型的挑战在于理解物理世界中的复杂性，比如光照、摩擦力和三维空间的关系，并将这些知识转换为具体的动作。灵生科技的目标是让机器人真正成为可以在各种场景下执行任务的智能“生产力伙伴”。

在大模型的训练与应用中，灵生科技认为，目前行业的最大挑战之一是数据短缺。相比于文字数据相对丰富的语言模型，机器人则面临行为数据匮乏的问题。灵生科技的创新之处在于通过先进的视频生成技术，解决这一数据不足的问题。这条新路径通过生成操控视频，让机器人通过观察学习，从而弥补过去记录行为的缺失。

灵生科技独创的“具身Sora”技术，使机器人可以在没有实际操作的情况下，先在脑海中“推演”技能。这种方式大幅提升了训练效率和准确率，避免了直接让机器人进行复杂操作而导致的失败和高成本。

尽管许多机器人公司仍然依赖于闭源模式，灵生科技却强调了开源的重要性。创始人认为，开源不仅能够加速技术迭代，还能推动整个生态的繁荣。灵生科技希望通过向业界分享先进的工具与模型，打破行业内的封闭竞争局面，形成开放合作的新趋势。

在商业模式上，灵生科技采用的是开放和增值服务的结合。它不仅向客户提供开源模型的基础功能，还能在客户需要的情况下提供定制化的技术支持。这一策略既促进了生态的共建，也确保了公司的可持续盈利。

灵生科技所追求的目标是成为机器人智能领域的“安卓”或“Windows”，其开源的VLA模型能够适配不同类型的机器人本体。通过建立开放的生态，灵生科技希望吸引更多开发者参与到基于其模型的二次开发中，从而推动产业的快速落地。

灵生科技也面对诸多挑战。解决真实产业环境中的复杂性、数据的不足，以及确保交付的稳定性，都是企业在推进过程中需要克服的难题。灵生科技通过其具身Sora技术有效填补行业数据空缺，并通过严谨的模型推理和工程化能力提升，确保机器人操作的精确度和高效性。

放眼未来，灵生科技的目标不仅是服务当前的头部客户，更是希望能与千家以上的客户合作，推动整个行业的智能化升级。灵生科技还致力于实现自然语言处理通用接口，让用户可以用日常语言直接指令机器人，从而提升机器人在生活中的应用场景。

通过所走的开源与合作路线，灵生科技将不断强化其在智能机器人领域的品牌地位，并为推动行业变革与数据共享作出更大的贡献。随着技术的演进与生态的繁荣，未来的机器人将越来越智能，真正成为解放人类劳动力的重要工具。