特斯拉解散Dojo超级计算机团队，马斯克AI梦想面临挑战

编辑：元宇 KingHZ

近日，特斯拉的Dojo超级计算机团队解散的消息引发了广泛关注，马斯克一直以来寄予厚望的AI项目似乎正面临严峻考验。据最新报道，团队负责人Peter Bannon即将离职，约20名核心成员已经选择跳槽至Density 这是一家由多位Dojo和特斯拉前任员工创办的新公司，剩余成员则被重新调配到特斯拉的其他项目中。该消息让外界感到意外，毕竟Dojo项目曾被视为特斯拉人工智能战略的基石。

回顾Dojo项目的起源，它在2021年首次亮相于特斯拉的AI Day上，目标是为公司的全自动驾驶（FSD）系统和Optimus人形机器人提供强大的计算支持。马斯克曾表示，特斯拉希望不仅是一家汽车制造商，更是一家前沿的人工智能公司。因此，Dojo的构想不仅仅是为了实现自动驾驶，还承载着马斯克对未来机器智能的期待。

Dojo超级计算机由大量计算节点组成，每个节点配备中央处理器（CPU）和图形处理单元（GPU）。起初，Dojo依赖于NVIDIA供应的算力，但马斯克希望摆脱对外部供应商的依赖。因此，特斯拉开发了自家的D1芯片，专门针对AI计算进行了优化。D1芯片拥有超过500亿个晶体管，设计目标是实现更高的带宽和更低的延迟，而其强大的计算能力也为Dojo项目的进展提供了基础。

随着时间推移，似乎Dojo项目的发展并未如预期般顺利。消息传出后，特斯拉的股价在盘后交易中继续下滑，彭博社等媒体认为这是其AI计划受挫的明证。在经历了巨额研发投入后，Dojo项目似乎未能达到预期效果，这也引发了关于特斯拉未来AI战略的重要思考。

马斯克在公开社交媒体上曾解释其决定的原因，指出在特斯拉进行两款差异化AI芯片的研发并没有逻辑可言。因此，相比自主研发，特斯拉更倾向于直接采购NVIDIA、AMD等公司的成熟GPU产品，以便更快速地获得可用算力并且兼容现有的AI框架。此举表明特斯拉不再坚持原有的“芯片全栈自研”战略，而是开始将资源集中在数据和算法层面。

对Dojo内部的成员而言，面对解散的命运，他们可能早已对此有所预感。在特斯拉的股东简报中，公司已经逐渐将注意力转移至另一款超级计算机Cortex，而不再提及Dojo项目。曾经被视为“算力心脏”的Dojo，的命运似乎已然注定。

值得注意的是，特斯拉近期频繁的人才流失也加剧了外界的担忧。包括Optimus工程主管Milan Kovac和软件工程副总裁David Lau在内的多位关键人都选择离开，这对特斯拉的AI战略会造成影响。支持者和批评者对Dojo的解散看法不一，支持者认为这是对商业投资回报率的务实考虑，而批评者则认为这是特斯拉放弃了一个可能改变AI计算格局的机会。

在马斯克一直强调的高风险、高成本和高迭代研发文化中，Dojo的起落成为了这一文化的缩影。尽管如此，这一转变会让特斯拉在更核心的FSD软件和数据算法领域取得更快的突破。即便如此，未来几年，特斯拉能否在自动驾驶商业化上取得实际进展，仍需拭目以待。

Dojo团队的解散不仅是特斯拉内部战略的重大转变，也提醒着所有科技企业需要不断审视自身在全球AI生态系统中的定位。未来，随着AI技术的迅速发展，特斯拉需要在新的合作与坚持自研之间寻找到一条平衡的道路。马斯克的AI梦想虽然遭遇挑战，但在科技浪潮面前，只有通过不断调整和创新，才能在新的竞争环境中重新找到立足之地。