广东潮州市人民医院成功入选首批“人工智能+医疗卫生”应用案例，助力医疗服务提升

最近，广东省卫生健康委员会发布了《关于公布“人工智能+医疗卫生”应用场景案例（第一批）的通知》，该通知中公布了首批289个“人工智能+医疗卫生”应用场景案例。潮州市人民医院在这次评选中脱颖而出，成功入选，标志着其在利用人工智能技术提升医疗服务质量和改善患者就医体验方面的创新实践取得了显著进展。

随着医疗信息化的不断推进，智慧医院已成为衡量医院综合实力的重要指标，涵盖了智能诊断、智慧服务和智慧管理等多个方面。潮州市人民医院的成功申报，代表了其在人工智能领域的积极探索与应用，这为医院的智能化转型注入了新的活力，也为推动整个医疗行业的数字化改革树立了榜样。

在智慧医疗的建设中，人工智能技术的应用尤为广泛，特别是在医学影像领域。潮州市人民医院在2024年引入的AI影像系统，专注于放射科的工作效率提升，力求在医院建设的智能化进程中发挥关键作用。该系统基于U-Net深度学习和自动重建技术，通过对标注影像数据的训练，能够准确地识别病变特征。利用计算机视觉技术，该系统还对头颈血管CTA影像进行了3D重建和异常自动识别，并将其结果迅速推送至PACS（影像存档和传输系统），实现了一键截图与归档的功能。

数据表明，从2024年11月至2025年5月，这一系统协助处理了743例头颈CTA影像，单个影像的重建时间缩短了20分钟，整体处理效率提升了66.7%。该系统还具备智能存储和随访的功能，能够分析1.7万例胸部平扫数据，单例处理时间同样减少了10分钟，这不仅提高了医生的工作效率，也显著提升了患者满意度。

另一个值得注意的进展是潮州市人民医院于2022年引进的静脉血栓栓塞症（VTE）防治系统。VTE是一种临床上较为常见但影响严重的疾病，传统的防治手段效率不高，容易出现遗漏，难以满足现代临床的需求。而随着人工智能技术的蓬勃发展，这一领域也迎来了新的转变。该院推出的VTE防治系统通过智能化手段，实现了对VTE风险的精准评估、早期预警和个性化预防，从而提高了防治的效果，降低了医疗成本，改善了患者的预后情况。

该系统利用自然语言处理技术，结合多个评分模型，自动解析患者病历数据，实时计算VTE风险等级并更新。系统不仅能为医生自动生成预防方案，还能实时监控指标预警，从而提升诊疗的效率。根据患者的风险等级，系统自动生成包括药物预防和机械预防在内的多种预防方案，并持续监测并动态调整抗凝策略以应对可能出现的出血风险。截至2025年5月，VTE防治系统已经为8.3万名患者提供了服务，智能评估的准确率高达99.2%。在这些患者中，8万例于入院24小时内完成了评估，整体准确率为95.7%，为及时的医治提供了有力支持。

潮州市人民医院在人工智能技术的应用探索与实践中，不仅提升了医疗服务的效率，还积极推动了智慧医疗的普及与发展。未来，随着人工智能技术的不断成熟与应用范围的扩大，预计会有更多的医院积极参与到这一浪潮中，为提升整体医疗服务质量贡献力量。

广东潮州市人民医院的成功入选，是对其在智能医疗领域不懈努力的充分肯定，也为其他医疗机构提供了宝贵的经验借鉴。通过不断优化智慧服务与管理，潮州市人民医院将进一步推动医疗行业的智能化转型，致力于为广大居民提供更优质、高效的医疗服务。