OpenAI发布首批开源权重语言模型gpt-oss，重返开源领域

在全球人工智能领域，OpenAI于8月5日宣布发布其自2019年推出的GPT-2以来首批开源权重语言模型——gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这一举措标志着OpenAI重新投入开源的怀抱，旨在为研究界与开发者提供更具灵活性的工具和选择。

OpenAI的这一决定反映出其对技术开放态度的转变。根据该公司的声明，许多企业和个人更倾向于在自己的计算设备上应用人工智能技术，而开源模型与其托管模型之间的互补性恰好能够满足这一需求。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼亦表示，开源能够助力技术的普及和发展，借助开发者网的反馈与数据，推动AI的进步。

此次推出的gpt-oss模型在设计上考虑了高效、低成本应用的实际需求。根据性能评估，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b在推理任务上表现出色，能够适应高端笔记本和移动设备的计算环境。这两款模型均基于Transformer架构，拥有1170亿和210亿的参数，通过混合专家（MoE）技术显著降低了推理过程中的计算复杂度。

gpt-oss-120b的设计允许在单张80GB GPU上高效运营，其在诸多基准测试上的表现与OpenAI的o4-mini模型接近甚至超越。特别是在编程竞赛、健康相关问题以及通用问题解决能力方面，该模型展现出高于o3-mini的潜能，突显了其广泛应用的前景。同时，gpt-oss-20b模型更是以仅需16GB内存即可运行于边端设备，进一步降低了使用门槛，支持更多开发场景。

OpenAI CEO山姆·奥特曼指出，gpt-oss系列模型不仅性能卓越，还能实现更灵活的部署，尤其是在增强智能设备应用的潜力方面，预示着未来技术的重大进步。他表示，“不久的将来，将会有一种超越我们所认识的最聪明人类的智能系统，随时随地为用户提供智能帮助”。

不过，转向开源的背后亦伴随着市场竞争的考量。自从OpenAI推出具有突破性的ChatGPT以来，公司技术基本以闭源形式存在，导致其在某些方面的市场份额受到侵蚀，尤其是DeepSeek等公司在全球范围内掀起的开源热潮。这促使OpenAI重新审视自身的策略，借助开源模式寻求平衡的机会，使得各类企业和开发者依然能够应用其技术进行创新。

在此背景下，OpenAI确保了其gpt-oss模型的安全性与伦理性。在模型的预训练阶段，OpenAI特别筛选了有害数据，避免与化学、生物及核技术相关信息的干扰。后续的对齐技术也加强了模型对不安全提示的防护能力。

OpenAI计划通过全新的“红队挑战”，为全球研究人员和开发者提供50万美元奖金，鼓励发现和识别安全漏洞，以构建更安全的开源生态。这一策略不仅增添了对安全性的关注，也进一步推动了透明和负责任的AI开发。

值得注意的是，开源与闭源之间的持续博弈，未来可能影响人工智能的发展趋势。与OpenAI此番重新拥抱开源不同，Meta的动向则展现出其对开源策略的保守态度，其最新成立的超级智能实验室中部分成员正在探讨将公司最强大的开源AImodel Behemoth转化为闭源模型。

OpenAI通过gpt-oss的发布，向全球展示了其重回开源阵营的决心，同时也为整个AI行业的未来发展注入了新的活力。随着开源模型的推出，不同规模的开发者与研究团队将有机会借助这一加快推动AI技术的创新与应用，谱写更加安全、透明和合作共赢的科技蓝图。