港口行业加速数智化转型，华为助力人工智能应用新局面

在人工智能（AI）技术迅速发展的背景下，特别是大模型的崛起，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。港口行业作为全球贸易的重要枢纽，正积极探索如何利用这些前沿技术实现自身的数智化转型。近年来，多家港口，包括天津港、山东港口青岛港和上海港，纷纷与华为技术有限公司（以下简称“华为”）展开合作，通过5G、人工智能、物联网等先进技术，深入研究人工智能在港口行业的应用现状及未来发展方向，旨在提升港口作业效率、增强安全性与可靠性，并优化港口的物流、智能调度及数据分析。

华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎指出，港口数智化转型已经进入了一个新的阶段，这一阶段的特点是强调“业务驱动”和“价值创造”。未来的发展将侧重于从技术融合创新、价值落地路径和实施方法论三个维度展开突破，以高质量推动生产运营的发展。

随着大模型的不断演化，人工智能在理解与创造领域的能力显著提升。但庞大的模型参数和对算力的需求也随之增加，导致了成本的上升。例如，GPT-3拥有1750亿个参数，而知识增强大语言模型“文心一言”的参数规模则达到了2600亿，这对企业的投资提出了更高要求。为了应对这些挑战，DeepSeek的出现为港口行业带来了希望，其高性能小尺寸模型在降低成本的同时，推动了普惠人工智能的发展。

在港口行业，人工智能的应用场景正在不断拓展，包括计算机视觉、自然语言处理和多模态预测决策等技术在生产、安全、经营、管理、服务等诸多环节被广泛采用。邱士奎强调，港口企业必须结合自身的业务特点，选择最适合的应用场景，以确保人工智能技术的运用不仅仅是技术堆砌，而是深度融合于业务中，能够真正为企业带来价值。

港口行业的核心价值链包括装卸生产、物流服务、安全管理和资产管理等方面。对这些关键绩效指标（KPI）的分析显示，港口企业在装卸效率、安全管控和成本优化等方面仍存在明显的痛点。例如，装卸效率往往受船舶靠泊窗口期及设备协同效率的制约，安全管控则涉及到危化品存储以及大型机械的操作，而成本优化则需要在设备能耗和人力成本之间找到平衡点。

针对这些痛点，港口企业可以借助人工智能技术实现智能配载优化、数字孪生安全预警和能源消耗智能调控等解决方案，显著提升运营效率及安全性，同时降低成本。以上海洋山港为例，其运筹学算法生成的最优装载方案使集装箱翻倒率下降了25%；而天津港C段码头作为智慧零碳码头，其年集装箱吞吐量超过200万标准箱，相比于同规模的传统自动化码头，集装箱倒运环节减少了50%，人员减少了60%。

邱士奎还指出，港口企业需建立可量化的价值评估体系，包括效率提升和经济效益的指标，以科学评估人工智能应用效果，确保技术投入能够带来实际的业务价值。对于场景落地的质量也需要引起重视，尽管实验室验证测试较为简单，但在系统投入生产时，涉及到的业务流程梳理、数据准备和模型调优等问题都需要得到妥善解决。

在保证系统的长期稳定运行与用户体验方面，合理规划算力资源显得尤为重要。特别是在高并发场景下，如自然语言处理对话系统的应用，算力的不足会直接导致系统的卡顿，从而影响用户体验。港口企业需要科学合理地规划算力，确保其供给满足业务需求。

在这样人工智能浪潮汹涌而至的背景下，港口行业的数智化转型步伐愈发加快。华为凭借其深厚的行业经验，提出了构建港口行业AI建设六大要素的建议，以助力港口企业精准实施人工智能项目。企业应积极与科技企业及生态伙伴合作，整合产业链上下游资源，拓展应用场景与市场空间，以客户为中心优化服务。

港口行业的数智化转型不仅是对新技术的引入，更是通过深度融合技术与业务，提升整体运营水平与效率的过程。随着华为等企业的支持，港口行业未来必将迎来更加智能化的变革新时代。