科大讯飞多语言AI模型助力打破全球语言障碍

在今日快节奏的全球化社会中，语言的多样性不再是人们沟通的障碍。由科大讯飞开发的多语言AI模型，宛如科幻小说《银河系漫游指南》中的“巴别鱼”，正逐渐将世界各地的人们紧密联系在一起。近日，在2025世界人工智能大会技术方向议题之一的背景下，科大讯飞在上海举办了“科大讯飞高级别高水平多语言基座大模型国际学术研讨会”，汇聚了来自20个国家和地区的约30位人工智能领域的专家和学者，共同探讨多语言AI的未来和发展。

互联网时代的到来使得全球的信息流动变得前所未有的迅速，但翻译技术的发展仍然面临许多挑战。语言资源的稀缺性导致传统大模型在处理低资源语言时面临严重不足，尤其是小语种国家的AI在全球范围内的应用和发展受到边缘化的威胁。因此，在此次研讨会上，如何弥合这一数字鸿沟成为各国专家们关注的核心议题。

科大讯飞的星火大模型X1，作为一款先进的多语言AI模型，能够支持超过130种语言的翻译和语音识别，其中在阿拉伯语、德语、法语、韩语和日语等重点语言的整体效果表现已经超过了现阶段的主流大模型GPT-4.1。科大讯飞研究院院长刘聪也在会上详细介绍了星火大模型X1的技术创新，比如混合语种路由技术，这使得星火语音大模型在100种语言的语音识别过程中，整体效果超越了当前领先的技术Whisper V3。星火语音合成大模型也可以高质量支持55种语言的语音合成，位于行业领先地位。

在演讲中，刘聪还揭示了未来多语言模型的发展方向。是“语音+文本”多模态数据的共建共享，以打破语义壁垒，实现不同形式信息的融合和理解。将打造具有原生多语种语音能力的大模型底座，以便增强模型对全球语言生态的感知力和适应性。，构建融合跨语言知识迁移能力的多语言通用大模型，提升不同语言间的知识共享与泛化能力，全面支持多语言AI应用的可持续发展。

正如科大讯飞智算业务部副总经理张骁所言，中国的智算产业正在快速发展，但在效率上仍存在诸多挑战。为了推动智算产业健康发展，他提到需通过公共服务的构建，实现算力的高效调度和开发者生态建设，以确保算力资源的充分利用。

英国萨里大学的“以人为本的人工智能研究中心”联合主任宋一晢教授分享了他们开发的DemoFusion与NitroFusion技术，表明这些技术可以在普通的GPU上运行超高清、实时的生成式AI模型，使每位创作者都将拥有近乎“超级计算能力”的资源。来自塞尔维亚诺维萨德大学的Vlado Delić教授指出，塞尔维亚语在全球通用模型中的代表性不足，强调每种语言、文化均应拥有相应的大模型，以避免在医疗、法律等重要领域的误译风险。

面对语言模型技术对小语种国家的市场边缘化，国际合作变得至关重要。Vlado Delić教授提到，希望通过与科大讯飞的合作，将塞尔维亚及相关南斯拉夫语言技术纳入全球的AI生态体系。双方已开始合作规划，力图在2027年贝尔格莱德世博会前实现本地化大模型的推出。

科大讯飞的星火大模型X1，不仅在语言能力上覆盖至130余种语言，并在翻译、推理、文本生成、数学等核心能力与国际一流大模型对标，特别是在幻觉治理方面取得的显著突破，更是提升了模型在行业应用中的可靠性。科大讯飞的多语种技术已经应用于华为、比亚迪、海尔等企业的1.2亿台设备，支持23种语言，为“中国智造”走向海外创造了语言与AI能力的保障。

通过科大讯飞的努力，越来越多的开发者将能够接触和使用其开放的AI能力接口，超813项能力服务已覆盖全球53万开发者，其中272项特别面向多语种需求。可以预见，科大讯飞的多语言AI模型正不断推动全球化的进程，让每个人都能拥有属于自己的“巴别鱼”，助力打破全球语言的障碍，实现无缝的沟通与合作。