黄仁勋揭示物理AI浪潮：机器智能将突破二维界限

在2023年7月17日的一个重要讲话中，英伟达创始人黄仁勋揭示了人工智能（AI）即将迎来的新浪潮——物理AI（Physical AI）。这一趋势表明，AI技术将不再局限于文本和图像等二维领域，未来的AI将穿越这些限制，深入到工业仿真和生物医药等与物理规律紧密相连的领域。物理AI的潜力在于，未来的AI系统将具备在物理世界中进行更复杂、灵活的交互与操作的能力。

物理AI的内涵可理解为理解物理定律的智能实体，它能够与现实世界实时互动。相比之下，当前的主要AI应用，比如文本生成图片或视频，仍处于AIGC（AI生成内容）的初步阶段，其核心任务是对输入信息进行简单的认知处理，存在局限性，无法有效地提升生产效率。物理AI通过对三维空间的感知和理解，创新了人与机器之间的交互形式，使机器不仅能够接收指令，还能够进行独立思考，并在现实环境中实施实际行动。

黄仁勋指出，机器人是物理AI的重要载体之一，标志着AIGC的脱离二维平面，进入三维感知空间的智能时代。未来的机器人将不再仅仅是简单的玩具，而是具备高度智能的劳动助手。自动驾驶技术的优化也正是物理AI的重要应用之一，这些智能系统能够根据环境的变化进行实时判断与反应，使得自动驾驶汽车的驾驶体验更加安全、舒适。

尽管机器人是物理AI的一个关键组成部分，但它并不是全部。实际上，物理AI在多个领域展现出巨大的应用潜力，包括自动驾驶、工业制造、医疗保健等。这意味着，物理AI的应用将几乎无所不在，为我们未来的生活带来颠覆性的变化。因此，要实现物理AI的全面应用，技术领域还需要克服两个关键性挑战。

物理AI的广泛推广需要更快的运算能力和更大的计算资源。在物理AI飞速发展的背景下，对计算能力的需求将呈几何级数增长。如果没有足够的算力支撑，物理AI的发展将受限，因此，相关硬件的升级和产业链的建设显得尤为重要。例如，英伟达正全力以赴推动AI从二维向三维的转型，以更好地支持这一计算密集型的新时代。

物理AI需要实现更具应用价值的大模型。这种模型不仅限于传统的平面输入输出结果，而应当是可以在实际操作中进行智能反应的三维空间智能模型。它能够在复杂环境中处理多种信息输入，支持机器人自我思考，理解并灵活执行人类指令，不再是简单命令的反复执行。这种转变适用于要求高度智能化的机器人，尤其是自动驾驶车辆和类人机器人等领域。

在工业制造场景中，搭建空间智能闭环系统将成为物理AI的核心应用之一。这将促进制造效率的提升，推动自动化与智能化的结合，进一步实现数字化转型。在金融、教育等其他垂直领域，物理AI也将发挥重要作用，激发社会各个层面的创新活力。

从黄仁勋的视角来看，物理AI正处于一个良好的发展阶段，随着科技的不断进步，未来将会迎来一个关于智能与现实世界深度融合的新时代。正因为如此，英伟达特别关注物理AI的潜力，确保先进的半导体技术和算力能够更好地服务于这一新兴领域，不断推动与之相关的产业链建设，以适应不断上升的市场需求。

随着科技的进步，全球机器人的年产值现已达到惊人的3000亿美元，预计这一数字还将继续上升。因而，AI在三维物理认知层面的应用将主导未来的发展，对先进GPU和算力的需求也将随之呈现爆发式增长。这对于推动整体产业的发展，是一种积极的推动力量。

物理AI的到来将翻开人工智能应用的新篇章。可以预见，在不远的将来，具备超越人类智力的智能体，将会在更多实际场景中扮演重要角色，带领我们进入一个更为智能化的未来。