中国电信加速人工智能应用，助力产业转型与发展

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，并逐渐渗透到各个行业，成为推动经济和社会发展的重要动力。中国电信作为通信行业的领军者，在这一变革中扮演着关键角色，积极投入资源，加速人工智能的应用，以推动各产业的转型升级。

在全国范围内，各地的产业数字化转型在中国电信的推动下不断取得进展。例如，江西萍乡的辣椒产业通过构建1321“辣椒全产业链数智”，实现了从种植到销售的全链条数字化管理。该结合5G+物联网技术，对土壤温湿度、光照强度等环境数据进行实时监测，并利用AI模型进行生长周期的精准预测。自实施以来，辣椒的亩产量提升了23%，而农药使用量则减少了18%，极大地提高了农户的收入。

不仅在农业领域，中国电信还在工业领域发挥了重要作用。推出的“星辰工业大模型”通过实时数据监测和分析，提升了生产效率和安全性。在某大型制造企业，故障率减少30%，生产效率提升25%，产品的不良品率降低了15%。这些数据显示，AI的引入不仅为企业节省了成本，更增强了市场竞争力。

在教育行业，中国电信广东公司积极推进智慧教育新生态。通过与地方和学校的合作，建设了500多个智慧校园示范项目。AI技术的使用提升了教师的工作效率，自动批改作文功能、个性化学习方案的生成，使得教师备课时间缩短了40%，并且在精准教学方面的效果显著，学生的学习需求得到了更好的满足。

随着AI在各行业的应用日益普及，数据的质量成为了限制大模型发展的瓶颈。中国电信深刻认识到“无高质量数据，则无强人工智能”的道理，积极投入资源进行数据治理和建设，成立了“星海”数据智能中台，积累了高质量的数据集，涵盖语音、图像、视频等多种类型，为AI模型的训练提供了坚实基础。

在数据治理方面，中国电信建立了严格的数据管理体系，确保了数据在共享和流通过程中的安全性。利用隐私计算和区块链技术，确保了数据的可信流通，这为各行业在应用AI技术时打下了良好的基础。比如，在城市治理领域，通过构建基于视联网的亿级高质量数据集，成功应用于智慧社区和家庭看护，提升了公共服务的效率和质量。

中国电信还在算力基础设施建设方面大力布局，与格力集团合作在珠西科学城建立智能算力集群，支持AI大模型的训练。与复旦大学联合推动的科研智算，进一步提升了计算能力，为AI在科学研究和产业链应用提供了强有力的支持。这些基础设施的建设，既支撑了AI技术的落地应用，也推动了整体产业的数字化转型。

在推动数据流通和应用方面，中国电信也在积极探索新的模式，如跨境数据解决方案。通过与地方合作，推动数据的集约共享，有效助力了国际数据业务的发展。同时，面向教育、交通和文化等行业，联合行业用户开发数据集，形成“数据标注-模型调优-场景赋能”的闭环机制，加速了技术成果向产业价值的转化。

值得一提的是，人工智能的产业生态建设同样不可忽视。中国电信积极与高校、科研机构和企业合作，以“政产学研用”的一体化模式，推动技术的创新和应用。同时，发布业界首份《MobileAI:AI与移动通信融合的新生态》白皮书，促进了车联网、智慧矿山等领域的场景应用，推动了整个产业链的发展。

随着2024年的临近，中国电信的AI+业务收入已达89亿元，同比增长195.7%，说明其在数字基础设施领域的优势正在得到有效转化。未来，中国电信将继续深化“人工智能+”与“数据要素×”的结合，推动国云筑基、价值转化和开放合作，为产业生态的繁荣不断赋能。

中国电信在人工智能技术的应用与推广过程中，不仅在各个行业实现了数字化和智能化升级，更加速了整个社会的数字转型与发展。面对未来，这一国家队的角色将更加重要，助力中国的科技创新与产业进步。