中国电信推动AI技术与行业融合，加速产业数字化转型

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是大模型的广泛应用，中国的各行各业正迅速迈向数字化转型的新时代。中国电信作为行业领军者，凭借其深厚的数字基础设施和强大的技术积累，正在全力推动AI技术与各个行业的深度融合，助力实现高质量的产业升级。

近期，中国电信通过不断创新推进人工智能的应用，迎来了一个新的发展阶段。2025年被视为AI实现规模化应用的关键时刻，众多行业对AI的需求正如潮水般涌来，各地纷纷涌现出基于AI技术的应用实例。例如，在江西萍乡，中国电信携手地方，共同打造了“辣椒全产业链数智”。利用5G和物联网技术，该能够实时采集土壤温湿度、光照强度等12类环境数据，并结合AI模型进行精准的辣椒生长周期预测。这一创新实践不仅显著提升了当地辣椒的亩产量，减少农药使用量，还为农户带来了可观的收入增长。

而在工业领域，中国电信推出的“星辰工业大模型”，通过对生产数据的实时监测与分析，助力传统制造业实现智能化转型。在某大型制造企业的试点中，该模型有效降低了设备故障率，提高了生产效率，并减少了次品率。这不仅帮助企业节省了成本，更加强了其市场竞争力，充分显示了AI技术在工业领域的巨大应用潜力。

教育领域同样是中国电信积极开拓的空间。通过搭建全场景的智慧教育生态系统，该公司与地方教育部门合作，推动AI在教学中的实践应用。在广东省的多个学校中展开的智慧校园示范项目中，通过AI的支持，教师们能够轻松实现自动批改作文和生成个性化学习方案，显著提升了教学效率，实现教育的“减负增效”。

尽管AI大模型的发展势头迅猛，但面临的挑战也不容忽视，尤其是训练数据的质量问题。为了应对这一挑战，中国电信深知高质量数据是推动AI发展的关键，因此致力于构建一个强大的数据治理体系与高质量数据集。公司推出的“星海”数据智能中台，涵盖了丰富的语义、语音、图像和视频数据，为各种AI模型的训练提供了坚实的基础。通过这样的数据支撑，中国电信正在为社会的各个层面提供更高效、更智能的解决方案。

在提升数据质量的方面，中国电信还借助隐私计算和区块链技术，确保数据在流通过程中的安全与可信。例如，在城市治理领域，中国电信通过构建的亿级高质量视频数据集，推出基于知识的视图万物布控大模型。这为智慧城市、数字乡村等项目提供了强有力的数据支持。

中国电信在算力基础建设上也不断扩展其布局。与格力集团合作建设的智算中心，能够提供强大的智能算力支持，满足AI大模型的训练需求。成立的CFFF科研智算，采用公共云模式，极大地提升了大模型训练的效率。这些基础设施的建设，使得AI技术的研发和应用在更大程度上被赋予了可持续发展的动力。

在数据的建设方面，中国电信通过“灵泽数据要素2.0”等一系列举措，不仅为数据的流通和应用提供了安全可信的环境，还积极在海南、上海、江苏等地推广跨境数据解决方案，助力国际数字业务的发展。这些努力为技术与实际应用之间架起了桥梁，全面推动了产业的数字化转型。

中国电信还积极与高校、科研机构及企业进行跨界合作，构建“政产学研用”一体化，助力人工智能产业的进一步创新发展。这种开放的合作方式，使得中国电信在技术实力上的提升，以及对整个产业链发展的助力，取得了显著成效。

中国电信在推动人工智能与行业融合的过程中，不仅展现了数字基础设施的优势，更在产业应用层面树立了标杆。随着AI+业务收入的持续激增，中国电信正加速向智能服务集成商转型，未来将进一步深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合，助力各行各业实现更高水平的数字化转型。这个充满机遇的时代，中国电信必将继续在科技创新的浪潮中，发挥着引领与推动的作用。