第三届松山湖数学论坛聚焦数学与人工智能深度融合

2023年7月19日，第三届松山湖数学论坛在大湾区大学松山湖校区顺利举办。此次论坛以“数造基石，智创未来”为主题，聚焦数学与人工智能（AI）的深度融合，讨论基础数学理论如何为AI产业的创新与发展提供坚实的理论支持。

自创办以来，松山湖数学论坛已成为推动大湾区数学学科发展以及多学科交叉融合的重要。中国科学院院士、大湾区大学筹建负责人田刚在论坛的开幕致辞中强调，数学作为科技创新的“基石学科”，已与人工智能形成了相辅相成的关系。他指出，数学不仅为AI的算法和模型提供了理论基础，同时也为其在各行各业的实际应用提供支持。

论坛期间，国际知名数学家、天文学家及大湾区高等研究院的副院长夏志宏分享了大湾区大学人工智能团队的整体实力与研究方向。他提到，该团队拥有众多国际一流学者和年轻科研力量，研究领域涵盖生命健康、隐私计算及数字人等多方面。学校鼓励教师跨院系合作，持续推进人工智能的基础理论与实际应用的结合，力求在未来构建一个具有国际竞争力的AI创新高地。

从首届论坛聚焦“数学倡议”，到第二届关注“数学+健康”，再到今年的“数学+AI”主题，松山湖数学论坛逐渐演变为城市与学术、产业与基础理论之间的桥梁。参与者普遍反映，论坛为他们提供了新的启发与收获，进一步推动了数学思想的传播与人工智能的产业化进程。

在论坛的核心环节，多位专家学者围绕主题进行了精彩的报告。许进超教授分享了他关于《深度学习中的非线性数学期望》的研究，重点阐述了倒向随机微分方程及次线性期望的数学理论，并探讨了这一理论在前沿应用中的重大突破与面临的挑战。另有专家就“Barron空间与Sobolev空间的积分表示及其在神经网络中的应用”进行了深入探讨，呈现了数学空间理论与积分表达在神经网络建模中的关键作用，为提升深度学习的表现力与可解释性奠定了基础。

许进超还指出，人工智能的发展本质上依托于深厚的数学原理与算法，数学不仅是AI发展的基石，更是推动其不断突破的重要力量。他呼吁更多数学家积极投身于人工智能的研究与应用中，共同促进这两个领域的深度融合。在这一背景下，夏志宏与多位院士专家、一线科研学者及华为、vivo、美的等企业代表齐聚一堂，共同探讨“数学与人工智能的融合发展路径”，碰撞出创新的火花。

此次论坛紧密围绕AI发展中的数学理论进行了深入的讨论，vivo人工智能研究院的总监刘洪善在交流中表示，大模型的发展离不开数学的支持。他指出，论坛上各位专家的报告为企业在计算架构优化等方面提供了丰富的思路，认为本届松山湖数学论坛是产学研深度融合的一个成功典范。

值得一提的是，vivo与大湾区大学在人才联合培养方面已建立起良好的合作关系。刘洪善分析道，企业在AI应用中的关注点往往是场景驱动和工程收敛，而高校的研究则更加强调理论突破及前沿探索，双方在思维方式与关注点上是相互补充的。在他看来，湾区大学的学生具备系统性的工程思维、学术转化能力与用户场景理解力，这正是当前产业对AI人才的实际需求。

论坛期间还开展了多场主题报告，包括《用Lovász θ函数学习整体图表示及其应用》及《解决近奇异解的偏微分方程的自适应特征捕获方法》等，这些内容无不展示了数学在解决复杂问题中的重要性，也为与会者呈现了数学与AI交叉学科的广阔前景。

对于年轻的学子而言，论坛提供了难得的机会。高考新生林熙超在活动中与田刚院士面对面交流，分享了他对数学新视野的认识。他表示，参与论坛让他重新审视了数学的魅力，尤其是“数学为AI”和“AI为数学”的深度交融，使他对未来的学习与研究方向充满期待。

第三届松山湖数学论坛在推动数学与人工智能深度融合的过程中，展现了新一代学术讨论与产业需求的紧密结合，为未来的科技创新奠定了更加坚实的基础，也为参会者提供了丰富的思想资源与合作可能。希望此类活动能够持续举办，促进数学学科在新兴技术中的重要应用，为广泛的社会经济发展贡献更多智慧。