WAIC重磅推出‘AI三问’，探索人工智能与科学融合新机遇

作为全球领先的人工智能盛会，世界人工智能大会（WAIC）于今年推出了具有深远意义的“AI三问”概念，旨在深入探讨数学、科学及模型等领域的前沿问题。此系列探索不仅为学术界带来了新的思考框架，也为工业界的实践应用提供了切实依据，标志着人工智能与科学融合的新纪元的到来。

“AI三问”的核心内容

“AI三问”主要围绕三个关键主题展开。数学之问通过公理和公式的推演，构建起知识的认知框架。在科学研究中，数学不仅是表征理论的工具，更是剖析自然法则的语言；同时，科学之问扎根于实证研究，追寻自然现象的本质，它要求科学家们在海量数据面前，运用逻辑推理与实验验证来重构认知。而，模型之问旨在将前两者有效结合，提炼出既具抽象性又具实用性的科学模型，推动人类智慧的实际应用。

这三者相辅相成，形成了一个完整的创新生态系统。数学赋予科学准确性，科学则为数学提供了实用的背景，而模型的构建使得理论能够转化为实际应用。在这一过程中，科学研究的深层价值得以彰显，推动了各个领域的跨越式发展。

科学探索的机遇与挑战

随着人工智能技术的迅猛发展，科学探索正面临新的机遇和挑战。人类科学家往往依赖直觉与灵感开辟新的研究领域，但在处理巨量数据和复杂分析时，其能力的局限性逐渐显露。相比之下，人工智能在数据处理和逻辑推理方面展现出无与伦比的优势。这一背景下，如何有效融合AI科学家的推理能力与人类科学家的直觉，是提升科研效率的关键所在。例如，在新药研发领域，人工智能能够快速分析庞大的生物数据，有效筛选潜在药物靶点，而人类科学家则可以在此基础上进行深度验证，从而加速药物开发过程。

跨领域协作的基础之问

在科学研究中，数据的多模态性给跨领域合作带来了显著挑战。生物学、物理学等领域的数据表征方式存在巨大差异，类似于跨语言交流中的天然障碍。因此，实现科学数据模态的表征对齐，成为促进跨学科合作和推动知识创新的基础问题。以医疗健康领域为例，医学影像与临床诊断数据的有效对接，可以为精准医学与个性化治疗方案的制定提供坚实支持。

非确定性科学的因果推理、物理与数字世界模型的语义对接，也是未来科学研究中亟待解决的二维问题。这些挑战不仅关乎科学理论的发展，也是推动智能制造、数字孪生等前沿技术应用的基础。

全尺度科学智能模拟的潜力

在全尺度科学模拟中，量子计算与经典计算的博弈是释放计算潜力的一个热点议题。量子计算具备精准度与速度的优势，能在特定任务中实现指数级加速，而经典计算则在稳定性与通用性方面展现出不可或缺的地位。明确两者的协同边界，不仅为量子技术的发展提供了新路径，也能助力科学发现的意外经典事物，从而推动基础研究与应用技术的双重突破。

人工智能在生命与物质科学中的应用

在生命科学领域，人工智能的潜力不仅在于自动生成原创科学假设，它还能实现虚拟实验，推动高通量系统的计算化与实验干预等多方面的研究。AI技术优化育种过程的探索，为全球粮食安全问题提供了前所未有的解决方案。

在物质科学领域，机器学习与人工智能的结合正在开创全新的研发模式。通过动态高维科学表征解决方案，人工智能能够有效识别物质特性间的复杂关系，从而深入理解不同领域的物质特性。在大气科学、天体物理及高能物理等领域，AI的应用正在突破传统框架，为新发现提供动力。

青年科研者的广阔视角

本次“AI三问”系列活动，邀请青年科研工作者带来他们的前沿理念与创新视角，展开深入的思想碰撞与交流。这样的对话，不仅有助于解决关键科学问题，更为人工智能与科学的深度融合描绘了未来的道路。

“AI三问”通过提出更有深度的探讨，开启了人类在科学研究与创新领域的新机遇。我们真诚邀请您参与这场思想盛宴，共同探讨人工智能驱动下的科学未来，期待您的参与见证这一创新之旅！