AI初创公司TML完成143亿融资 创行业最大种子轮记录

7月16日，AI初创公司TML（Tech Machine Learning）正式宣布完成融资，金额达约143.46亿元人民币（折合约20亿美元），这一融资被视为历史上最大规模的种子轮融资。此次融资由著名风险投资公司a16z领投，参与者还包括NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD及Jane Street等技术巨头，显示出市场对于AI技术及其应用的极高热情与乐观预期。

TML成立于2025年2月，尽管公司历史尚短，但凭借其独特的商业模式和强大的核心团队，迅速成为行业的焦点。公司创始人Murati在与投资者的沟通中重点强调了其基于强化学习（Reinforcement Learning）的模型构建。这一模型旨在围绕客户的核心绩效指标（KPI），如营收与利润等进行优化，直接推动业务增长的目标。这种以业务指标为导向的强化学习战略，被业内称为“效果导向AI”，尤其适用于客服、投行、零售等特定行业。它不仅能够提升商业转化，还能为客户创造显著价值。

在基础模型的选择上，TML计划以开源框架为基石。尽管开源模型在技术能力上相比闭源系统（如GPT-4）可能稍显不足，但Murati认为这方面的性能差距正在缩小，近期DeepSeek的技术突破正是一例。虽然目前没有确凿证据表明TML直接使用DeepSeek的技术，但其开源与定制化的策略已经初见成效。

除了在企业服务领域的布局，TML也在积极孵化消费级的AI产品。虽然具体产品形态尚未对外公布，但据内部人士透露，团队曾探讨过研发一款与ChatGPT竞争的对话型助手。如果该产品顺利落地，可能会对外界产生极大的冲击。值得注意的是，TML在模型构建上采用了“模型合并”（model merging）的方式，将多个已有模型的关键处理层进行拼接，意味着它能够在不从零开始训练的情况下，加快研发的进程。

TML的团队构成也备受瞩目。创始人兼首席执行官Murati曾是OpenAI的首席技术官，参与过多个重大项目的开发，不仅具备深厚的技术背景，而且拥有极高的行业影响力。TML还聚集了多位来自OpenAI的核心人才，包括联合创始人和首席技术官Schulman，以及其他多位AI领域的专家。这样的团队组合使得TML在短时间内积累了丰富的技术储备与行业知识。

从外部来看，TML似乎在重现十年前DeepMind的职业轨迹。当时，DeepMind也在短时间内迅速崛起，吸引了众多科技巨头的关注，最终被谷歌以超过5亿美元的价格收购。而现TML也成为了包括苹果与Meta在内的多家科技公司的潜在投资与收购对象。

TML的融资与发展的背景，正值2025年AI投融资热潮。上半年，美国市场已出现超过25笔超亿元的融资，特别集中在大语言模型、AI编程、医疗及法律等炙手可热的领域。TML明确选择了“企业AI定制结合消费级AI产品”的双线发展模式，这一策略与当前市场趋势高度契合。尽管在企业定制AI方面已有众多初创公司如Scale AI、Turing等在竞争，但它们普遍面临规模性问题。TML能通过其普适的AI产品实现定制化服务与规模化生产之间的良性循环。

尽管TML目前尚未推出正式的产品，其迅速的融资速度、强大的团队背景以及清晰的战略布局，使其跻身于最受瞩目的AI初创企业之列。未来，TML能否成功将其技术及产品推向市场，并在竞争激烈的AI领域中占据一席之地，将成为评判其成长与发展的重要标准之一。而Murati和其团队的领导能力、市场把握能力，以及技术转型能力，将直接影响TML在行业中的命运。

总体而言，TML的成功融资展示了行业对AI创新和商业应用的强大信心，未来的市场走向、技术演变及竞争态势，值得我们持续关注。