Meta计划数千亿美元投资建设大型数据中心，目标实现通用人工智能

Meta Platforms的首席执行官马克·扎克伯格近日宣布，该公司将投入数千亿美元建设大型数据中心，以支持人工智能技术的发展，特别是其追求的通用人工智能（AGI）。在其社交Threads上，扎克伯格透露，首个大型数据中心将名为“Prometheus”，预计在2026年开始运营，同时Meta还在建设多个大型数据中心集群，以增强其在人工智能领域的能力。

根据扎克伯格的说法，Meta此次投资的背景是在当前全球人工智能竞争日益激烈的环境下，该公司希望利用强大的计算能力来提升其AI模型的性能。他表示，另一座名为“Hyperion”的数据中心计划在未来几年内扩展到5吉瓦，这将使Meta能够处理更加复杂的人工智能任务。扎克伯格提到，Meta正在路易斯安那州Richland Parish建设的设施规模几乎相当于曼哈顿，是其最大的数据中心之一。

与目前市场上数百兆瓦容量的数据中心相比，Meta的这一战略瞄准了更高效能的大规模计算。扎克伯格引用业界分析机构SemiAnalysis的观点称，Meta有望成为全球首个拥有超过1吉瓦容量的“超级集群”公司。这样的技术基础设施不仅能够支持Meta现有的广告业务，还将为未来可能的AI应用提供持续的动力。

随着Meta不断加大对人工智能的投资，市场也对此做出了积极反应，公司的股价一度上涨，尽管后来略有回落。这显示出投资者对其未来增长潜力的关注。扎克伯格对此表示，Meta的核心广告业务稳健增长为这一大规模投入提供了充足的资金支持。事实上，Meta通过Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger等的广告收入持续增长，去年总收入接近1650亿美元。

但是，在巨额支出背后，Meta面临的挑战也不容小觑。D.A. Davidson分析师Gil Luria指出，Meta的投入是为了长期竞争，尤其是在AI模型的开发上。这不仅仅是技术上的挑战，也意味着Meta需要在快速变化的技术环境中保持自己的市场地位。近年来，尽管扎克伯格加大了对基础设施和人才的投资，但对于公司过去的AI成果，市场反应并不平静，投资者的担忧情绪一直存在。

在这样的背景下，Meta正开展名为“超级智能实验室”的新计划，希望通过组建专家团队提升其AI研究能力。这支团队由来自OpenAI、谷歌DeepMind和其他顶尖AI公司的研究人员组成。最近，Meta还通过收购Scale AI公司49%的股份，任命其联合创始人Alexandr Wang为首席AI官，展现出对AI领域的极大重视。扎克伯格成功吸引了一些技术领军人才加盟，包括Github前负责人Nat Friedman和苹果公司的Ruoming Pang。

Meta内部对AI战略的讨论也在推进。知情人士透露，Meta已经完成了对其Behemoth模型的数据训练，但由于内部表现不佳，发布计划被推迟。超级智能实验室当前还在探讨是否将开发封闭模型，而这一变化不仅是技术上的转换，也是理念上的重大转变。如果Meta最终选择封闭式AI模型的发展方向，这将是对其开源支持立场的一次挑战，尤其是在与竞争对手如Google、OpenAI和Anthropic的较量中。

扎克伯格在过去的采访中曾表示，“我们非常支持开源，但并不承诺所有的工作都将开源发布”，这显然预示着Meta面临的内外部压力可能促使其在开放性与保密性之间重新考量其战略。未来，Meta的举措与决策将直接影响其在人工智能领域的竞争力，而如何在技术创新与市场需求之间取得平衡，将是扎克伯格及其团队必须面对的重要课题。

Meta正在通过建设大型数据中心和推动人工智能人才的引进，力求在AGI的研发上走在行业前列。在这个人工智能不断演进的时代，Meta的每一步棋都可能对未来的技术生态产生深远影响。随着投资的持续加大，Meta的战略布局不仅会重塑公司自身的形象和市场地位，也将为全球人工智能的未来发展带来新机遇。