字节跳动布局“情感大模型”，引领AI人机沟通新趋势

出品｜虎嗅黄青春频道

作者｜商业消费主笔 黄青春

头图｜电影《Her》

在人工智能的快速发展背景下，字节跳动再次将目光投向了“情感大模型”。根据虎嗅的报道，字节跳动旗下的火山方舟大模型计划推出一系列“情感大模型”，旨在通过API调用和AI对话解决方案提升企业服务效率。字节跳动的相关负责人对此信息进行了否认，称并不存在此类模型的计划。

虽然字节跳动的官方声称令舆论产生了疑问，但可以看出，“情感大模型”有着广泛的市场需求和技术潜力。此类模型的核心在于“拟人化情感理解”，即通过先进技术来理解和模拟人类情感。类似于去年Hume AI发布的具备情商的对话式这种技术可以识别用户53种不同的情绪，未来是否可以实现如电影《Her》中那样的人机情感交互，仍然值得期待。

什么是“情感大模型”？

作为一种新兴的AI技术，“情感大模型”区分于传统的聊天机器人，其不仅在语义上进行对话，更加注重用户的情感体验。传统的聊天机器人往往基于固定的规则和数据进行交互，缺乏情感敏感度。而“情感大模型”则通过分析用户的语调、停顿和面部表情等方式来理解用户当前的情感状态，从而生成更加符合情绪的回应，提升交互的自然性和真实感。

例如，在实际应用中，当用户感到沮丧时，情感大模型不仅能够理解这一点，还可以用温暖、支持的语气进行回应，从而建立与用户的更深层次的情感连接。这种能力意味着AI不仅仅是简单的工具，而是能够在一定程度上与用户进行情感交流的伴侣。

市场前景广阔

随着人机陪伴市场的快速增长，情感大模型被视为未来AI发展的关键。根据腾讯研究院的报告，预计在未来2-3年内，人机陪伴市场将迎来爆发式增长。同时，非凡产研的数据表明，AI伴侣的月活跃用户数量在过去五年中增长了30倍，市场规模将从2023年的3000万美元飙升至2030年的1500亿美元，年均复合增长率高达236%。这一切都为“情感大模型”的发展提供了坚实的市场基础。

从技术演化的角度来看，“情感大模型”形成的两条发展路径十分引人注目。在通用大模型的基础上，通过提升多模态情感计算能力，催生出更具情感理解与反应能力的AI情感应用。专注于情感领域的生成式大模型，如Hume AI的移情语音界面，都是这个领域的探索方向。这些技术不仅为数字互动提供了新的维度，也为企业开发出更具市场竞争力的产品创造了机会。

企业的战略布局

在这个迅猛发展的领域中，字节跳动的布局显得尤为重要。根据行业观察，字节跳动计划通过不同类别的大模型推动其豆包业务的月活跃用户数量在2025年前翻倍。为达到这个目标，字节将扎根于其流行的社交（如抖音等），不断渗透娱乐、社交、陪伴与游戏等多个场景，并提升火山引擎在企业服务（ToB）方面的输出能力。

具体字节将为企业提供API调用、AI对话解决方案，以帮助企业在客服、销售和售后等岗位提供个性化服务。同时，结合智能家居、音箱等设备，强化与豆包AI大模型的联动，提升其在唱歌、作曲等领域的功能体验。

技术与应用的结合

“情感大模型”的发展需要技术的不断迭代与优化。相关专家指出，这类模型的技术基础多以变换器（Transformer）为核心，并通过小组件妥善提高模型的准确率。企业在应用情感大模型时，也需认识到此类模型对特殊数据的高要求，这与传统模型的使用和维护显著不同。

例如，当前，情感大模型的实际落地面临着算力消耗非线性增长、模型的长期记忆能力与数据隐私安全等挑战，这些既是企业在市场竞争中的阻碍，同时也是技术发展后形成的护城河。

未来展望

“情感大模型”的崛起不仅仅是AI技术的一次重大进步，更是人机互动的范式转变。随着技术不断成熟和市场的逐步拓展，未来我们会在更多的场景中看到AI与人类之间更深层次的情感交流。

毕竟，AI并不仅仅是冷冰冰的机器，它也将以更加“人性化”的方式出现在我们的生活中，帮助我们满足日益增长的社交和情感需求。随着技术的进一步发展和市场潜力的不断释放，情感大模型将为我们的未来带来无限可能。