北京市发布“人工智能 + 医药健康”行动计划，推动生命科学创新发展

随着科技的迅猛发展，特别是人工智能的兴起，各行各业都在积极探索这一新技术带来的机遇。2023年7月3日，北京市科学技术委员会与中关村科技园区管理委员会等相关部门共同发布了《北京市加快推动“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》，为生命科学和医药健康领域的创新提供了明确的方向和政策支持。

人工智能驱动生命科学研究

《行动计划》强调，将探索人工智能驱动的新范式生命科学研究，通过建立国家实验室和新型研发机构等创新基地，深入研究与生命科学相关的人工智能基础理论和算法。这将使得科学家能够利用人工智能探索生命的基本规律和疾病机制，从而开发出新方法和新工具。

例如，人工智能技术的应用可以帮助科学家在虚拟细胞的模拟中，研究细胞的行为和相互作用，为疾病治疗和疫苗研发提供理论支持。特别是在DNA存储技术的突破方面，人工智能的介入将极大提升生物数据的处理效率和准确性，促进医学研究的进展。

研发多尺度生物医药基础模型

《行动计划》还提出了支持研发自主可控的多尺度生物医药基础模型的计划。这一目标的实现将依赖于模拟分子相互作用、细胞通路以及系统调控等多方面的研究，能够实现复杂的高维度生命科学数据的深度学习。同时，通过跨模态的关联分析和生成式预测，能够有效提升靶点发现和临床试验的效率和成功率。

这一领域的突破将改变传统医药研发的方式，使得药物的发现和临床测试更加高效和精准。通过人工智能的加持，研究人员能够更快、更准确地识别潜在的治疗靶点，提高新药研发的成功率，减少实验成本。

加快医疗健康信息化建设

在医疗健康信息建设方面，《行动计划》也提出了明确的要求。北京市将整合影像云、医疗健康大数据和“三医”数据底座，以实现医疗健康数据的高效汇集和综合利用。通过聚焦重大疾病队列，鼓励高校、科研院所、医疗机构和医药企业等共同建设疾病数据资源库，合力推动数据的高效利用。

针对医学数据的标注和分类工作，《行动计划》强调要加强标准研究，促进跨模态数据整合和数据质量治理，建设一批具有行业应用价值的公共数据集。这些措施将为医学研究提供更为丰富、准确的数据支持，推动医疗健康领域的创新进程。

倡导智能化药物研发

针对药物研发的各个环节，《行动计划》鼓励开发多任务协同的药物研发模型。将人工智能技术应用于分子生成、药物筛选、药效预测、工艺开发、临床前评价等方面，不仅可以加快新药的研发速度，还将提升研发的科学性和准确性。同时，支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室，促进医药行业的整体升级。

在个性化医疗方面，《行动计划》强调要加大对口腔、骨科等个性化植入耗材的智能设计与定制的支持力度，推动人工智能辅助诊断、治疗决策及手术规划等智能医疗产品的研发，努力提升医疗设备的智能化水平。

提升临床可持续性与效率

为了提升医师的临床诊疗能力和加强医学科研的质效，《行动计划》明确提出要开发个性化医学教学资源，并逐步构建医学模拟环境。将支持建设手术机器人应用基地，以提高医师的实践能力。

通过建立高效的医学科研随访管理系统和智能医学科研数据分析，《行动计划》期望推动医学科研的重复性和可靠性，为未来的医学发展打下坚实的基础。

《北京市加快推动“人工智能 + 医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》为整合人工智能与医药健康领域的资源提供了系统化的方案，标志着北京市在生命科学和医疗健康领域的创新探索进入了一个新的阶段。随着这一计划的实施，预计将为提升医疗服务质量、加速药物研发以及改善公共健康水平发挥重要作用。未来，人工智能将在医疗健康行业的各个方面扮演越来越重要的角色，为人类的健康福祉做出更大的贡献。