2025年将迎来云计算与AI深度融合新纪元

科技云报道原创。随着技术的演进，2025年将被视为云计算与人工智能（AI）深度融合的关键转折点。在人工智能与大规模模型的推动下，各行各业正迅速向智能化转型，云计算因其灵活、高效和经济的特点，成为众多AI厂商的新基础设施。

根据市场研究机构Gartner的最新预测，到2028年，全球AI服务器市场份额预计将接近70%。云原生技术因其支持容器化、微服务和弹性扩展能力，已逐渐成为AI实现落地的必需基础设施。这种“云做底座，AI做大脑”的模式，不仅能将先进技术推向大规模商业应用，还将在智能制造、智慧医疗、城市治理、金融科技和教育科研等领域带来深刻影响。

自2019年起，基于互联网的数字化普及与计算能力的提升，使得机器从单纯的执行者转变为具有自主学习能力的智能体。因此，AI迅速成为企业数字化转型的重要助推力。在这一背景下，云计算和人工智能共同形成了推动科技进步和产业变革的两大动力。AI技术通过机器学习、深度学习等创新，增强了机器的智能化决策与执行能力；而云计算通过强大的计算、存储与网络资源，极大优化了企业和个人的IT成本，提升了资源的利用效率。两者的融合开启了智能云服务的新篇章，赋予各行各业前所未有的创新机会和发展动力。

在智能云架构中，包括智能云基础设施服务（AIIaaS）、智能云服务（AIPaaS）、大模型服务（MaaS）和智能云应用服务（AISaaS）等多种形式。随着阿里云、微软Azure等科技巨头积极布局基于云计算的AI服务，企业转型愈发顺畅。例如，阿里云致力于扩展其AI服务，帮助不同规模的企业实现数字化向智能化的跨越。

不可忽视的是，2025年将成为大模型落地的关键年份。基础模型供给方开始收敛，随着大规模模型的投入大幅增加，只有少数企业能够在这一领域保持竞争力。同时，行业对大模型应用的期待也日益迫切，因为大家都渴望看到大模型带来的实际价值。企业需要更加行业化的解决方案来应对大模型的特殊需求，行业化的重要性在这一过程中愈加明显。

大量企业意识到，简单应用大模型并不能迅速解决问题，必须结合各自行业的特点，挖掘出适合行业的共性问题。行业化有助于降低大模型技术落地的门槛，让工具与行业难题更紧密地结合。换句话说，云计算与AI的深度结合并非一蹴而就，而是需要一个渐进、深入的过程。

AI技术的迅猛发展给云计算带来了新的挑战。企业对AI解决方案的定制化与差异化需求日益增长，同时，AI技术的复杂性也增加了应用过程中的风险。与数年前相比，当前AI行业正在经历根本性的转变，业务部门已成为技术创新的重要推动者。企业通过AI技术来提升业务效率，期待云计算服务商能够提供“开箱即用”的解决方案，迅速接入AI技术。

根据IDC发布的《下一代云》白皮书，中国公有云市场在2022至2027年间的年复合增长率预计将达到26.9%。随着智能算力的广泛应用，传统云计算正加速与智能化技术的融合。未来，将出现以智能计算为核心的“智能云”，它不仅兼容传统应用的需求，更能满足对智能应用的特定要求。

在这一趋势下，云计算已不仅仅是单一的技术，而是逐步演变成一个综合性的技术体系。云计算的架构将从传统的资源驱动转向智能化的业务驱动，以适应AI时代的需求。未来，云计算将通过高效的算力资源调度，支持各类AI模型的高效运行以及复杂的数据管理，为社会的发展和产业的转型提供强大的动力。

2025年将见证云计算和人工智能相辅相成的新机遇，云计算的服务能力与AI的计算能力将共同推动数字经济的进步。当我们将目光投向未来，AI将重新定义行业格局，助力各行各业实现数字化和智能化。正如电力曾重塑工业时代，云计算与AI的深入融合，正在重新定义数字时代的生产力形态。

2025年7月22-23日，可信云大会将盛大举行，聚焦云计算与AI的融合发展。作为云计算领域的重要盛会，本届大会将探讨智能云基础设施、企业智能应用和AI大模型的工程化等前沿议题，推动技术从实验室走向实际应用。本届大会所展现的技术突破，预示着这一深刻变革的冰山一角，未来的产业趋势，将期待每一位参与者的共同努力与探索。