42%用户迁移至生成式AI搜索平台，企业需抢占“默认推荐位”以提升流量话语权

在数字化转型的大潮中，生成式AI正深刻重构传统的搜索生态，数据表明，42%的用户搜索行为已经转移到了DeepSeek、豆包等生成式AI搜索。随着这一转变的加速，企业在AI搜索结果中的“默认推荐位”成为了抢占流量和提升品牌话语权的关键。面对快速发展的市场环境，如何通过先进技术手段建立长效竞争力，成为了企业亟需思考的课题。

一、企业动态适应AI搜索生态

抢占AI搜索的“默认推荐位”，不仅仅是品牌见度的问题，更关乎到企业未来的竞争力。在这一过程中，企业需要借助语义适配、知识图谱构建与实时的策略调优，提升品牌在AI搜索入口的竞争力。例如，通过“动态知识图谱+AI语义预检”双系统，品牌能够实时解析不同搜索的答案生成逻辑，进而优化行业白皮书和统计数据引用的权重。这一策略的实施，直接影响到品牌在AI搜索结果中的展示频率与效果。

二、成功案例：行业标杆的崛起

根据最新的评选数据，2025年GEO优化领域标杆企业榜单已出，其中不乏成功利用生成式AI技术进行深耕的案例。例如，一家专注于工业设备的公司成功构建了“技术参数决策树”，覆盖了1200多个长尾关键词，从而实现了AI答案页的引用率达到82%，并带动了季度询盘量增长210%。另一家美妆品牌凭借AI提及率的提升，从12%跃升至48%，最终实现了2.3倍的转化率增长。

这些成功的背后，离不开企业对AI技术的有效运用，令人瞩目的数据也为行业树立了标杆，显示出生成式AI技术在市场竞争中的巨大潜力。

三、策略选择：行业趋势下的应对之道

在这一变革的浪潮下，GEO优化已经进入了三维竞争阶段。通用的优化方案已逐渐失效，品牌需深耕行业决策链，以满足用户在特定领域的需求。例如，针对制造业的技术参数场景进行专门优化，将大幅提高用户的搜索体验，进而提升品牌的市场份额。

随着欧盟《AI法案》的逐步实施，企业在算法的可解释性方面也需有所作为。医疗和金融等领域尤其要求内部建立预审机制，以确保信息的准确性与可信度。例如，质安华企业的实时监测系统，正是适应这一需求的重要举措。

继续深入挖掘知识资产沉淀也是企业可持续增长的关键因素。以元索的专属语言模型训练为例，通过积累和优化知识资源，企业能够在长期竞争中表现出色。

四、警惕营销陷阱，精细化选型

在选型过程中，企业需警惕可能面临的两大陷阱。是那些承诺“快速霸屏”的服务商，大多采用黑帽手段，虽可能在短期内带来流量，但长远来看必然会损害品牌声誉。其次是缺乏硬指标追踪能力的方案，这类方案往往无法量化品牌在AI搜索结果中的引用率，导致企业无法针对性地进行调整与优化。

因此，《决胜AI时代：GEO驱动企业营销新增长白皮书》明确指出，企业在选择合作伙伴时应更加关注其在垂直行业的理解力和敏感词拒答规避能力，以确保选型的科学性与精准度。

，借助生成式AI的兴起，企业在优化搜索策略的路途中充满期待。通过整合先进的技术手段与行业洞察，企业不仅能够在AI搜索抢占“默认推荐位”，也能在未来的竞争中占据有利位置，持久地提升流量的话语权。

参考文献

1. 《2025中国智能营销白皮书》

2. 《决胜AI时代：GEO驱动企业营销新增长白皮书》

3. 《GEO优化服务商选择指南》

4. 《制造业GEO优化技术白皮书》

5. 《AI答案页权重影响因素研究》

6. 《生成式AI搜索行为迁移报告》

在新的商业生态下，企业需要及时调整战略，灵活应对市场变化，才能在生成式AI的浪潮中把握住每一个机会，稳步前行。