工商银行积极探索AI赋能金融业务新模式，DeepSeek大模型引领行业变革

人工智能正成为新一轮科技革命和产业转型的重要引擎，带来了前所未有的机遇。在这一浪潮中，以DeepSeek为代表的大模型技术迅猛发展，各行业争相应用，金融行业更是积极响应。中国工商银行秉承开放创新的理念，紧紧抓住这一机遇，深入应用与探索AI驱动金融业务的新模式。

随着大模型在上下文理解、持续学习以及生成能力方面的显著进展，人工智能的应用正在进入全新的阶段。DeepSeek最新推出的大模型，以其显著降低的训练成本、开源策略以及与国际领先模型相当的性能，展现出广阔的行业应用前景。这一技术进展不仅降低了各行业运用AI的门槛，同时也提升了行业应用的上限，为金融行业的数字化转型和业务创新提供了新的可能性。

工商银行金融科技部总经理杨龙如表示，这一系列技术进步在多个方面推动了金融行业的变革。在复杂决策的能力提升上，DeepSeek的逻辑推理能力使得以往仅能处理简单文本的场景，转变为能够进行深入因果推理的应用。例如，该模型可深入分析产业链波动对借款人还款能力的影响，从而为信贷决策提供更有力的数据支持。

DeepSeek在场景渗透方面的能力提升也十分显著。传统的大模型在处理标准化服务时表现良好，但面对需要深度推理的任务时，常常力不从心。而DeepSeek能够整合多维度的客户画像和金融产品信息，提供个性化的财富规划服务，极大提升了客户体验。

在动态风控方面，深度学习和逻辑推理的结合也大幅提升了金融机构的风险识别能力。传统的风控依赖于固有的规则和黑名单，难以应对新型金融欺诈。而DeepSeek通过对交易行为数据进行异常检测和逻辑推演，能够实时识别潜在风险，增强金融机构的反应能力。

更重要的是，DeepSeek还重塑了人机协作的方式。通过提供可解释性的推理过程，模型在信贷审批等工作中，能够为决策者提供多元的分析视角，这使得人工智能不仅是工具，更是决策的合作伙伴。

工商银行在2023年建立的“工银智涌”大模型体系，在促进行业内广泛应用方面成效显著。借助DeepSeek的V1、V2系列大模型，工商银行已经在代码研发等多个领域取得成功应用。最新的DeepSeek R1模型更是率先在同业中完成了全栈自主可控的部署，为全行员工开放使用。该系统不仅有效提升了模型的部署效率，还显著降低了推理成本，从而实现业务流程的智能化升级。

针对不同场景的应用，工商银行正在探索灵活的策略。直接利用基础模型，提高通用型业务效率是当前的一个重要方向。通过微调或强化学习，用于客服及专业领域的场景来适应更复杂的业务需求。通过对小尺寸模型的蒸馏，进一步降低资源消耗，提高响应速度，也是在不同场景下的有效应用。

面向未来，DeepSeek等大模型的普及将进一步推动AI在金融行业的全场景应用。当前，AI技术正在进入丰富多彩的应用阶段，如何优化数据质量、提升算力以及加强风险管理，将成为金融机构面临的关键任务。高质量的数据和强大的算力将是推动AI应用的核心，而隐私保护和模型安全也将成为金融行业在发展过程中不可忽视的重要环节。

在这个前景广阔的时代，工商银行将继续加大对AI技术的投资与应用，不断探索在金融业务领域实施深层次的创新。未来，AI将渗透到金融服务的每一个细节，推动整个行业向着更高效、更智能的方向迈进，为构建数字金融强国提供有力保障。

作为一家具有深厚金融背景的银行，工商银行将继续与各界合作，利用DeepSeek等先进技术，实现智能化转型，共同开创金融服务的新未来。通过持续创新与探索，工商银行期待在金融科技的浪潮中，发挥更重要的作用，并助力行业的健康可持续发展，为客户提供更优化的金融服务体验。