Gartner揭示2025年中国AI十大趋势:聚焦可持续发展与实际应用
时间:2025-06-29 20:40
小编:小世评选
2023年,Gartner发布了一份关于2025年中国人工智能(AI)发展的重要报告,详细阐述了未来几年的十大趋势。随着AI技术在全球范围内的迅猛发展,各国企业均在探索如何最佳利用这一前沿科技。在此背景下,Gartner明确指出,中国企业在AI领域取得的成就不仅体现在技术研发方面,更集中于可持续发展与实际应用的结合。
Gartner高级首席分析师费天祺提到,中国的AI行业正在不断深化,背后是国家在设计、工程及生态系统方面的强大能力。这为推动包括生成式人工智能(GenAI)在内的相关技术奠定了基础。Gartner强调,企业不应盲目追逐 hype,而应专注于AI的长期发展、经济效益和切实可行的应用案例。
根据Gartner的趋势分析,中国AI领域的十大趋势如下:
趋势一:开放式生成式AI模型
开放式GenAI模型的兴起是中国大型云服务和AI公司的一大共识。随着信息共享和合作创新的持续推进,这种开放式的开发模式将促进模型的定制和优化,使开发者根据需求进行创新性工作,提升AI技术的整体传播和应用普及。预计到2026年,中国一半的AI产业生态将建立在开放式GenAI模型之上。
趋势二:“自建”策略倾向
在数字化转型的进程中,越来越多的中国企业选择自主开发AI解决方案,而不是简单购买。这种选择不仅赋予企业对AI模型的更高控制权,也能促使解决方案深度融合企业内部的特定业务流程,真正实现个性化和灵活化的应用。Gartner预测,到2028年,企业对AI开发技能的需求将增长50%。
趋势三:代理型AI的快速应用
随着代理型AI技术的成熟,越来越多的企业在业务流程中引入该技术以提升效率和竞争力。预计到2028年,约33%的企业软件都将整合代理型相较于2024年的不足1%将呈现显著增长。
趋势四:节俭型AI的崛起
节俭型AI通过减少对复杂芯片和算力的依赖,提供高性价比的解决方案,从而应对不同经济层面的需求。这种技术尤其适用于中国多元化的经济环境,有助于小企业和初创公司在竞争中站稳脚跟,支持中国经济的包容性与均衡发展。
趋势五:增强工程化能力
中国企业一向重视工程技术的实力,这种传统正在推动“工程化能力”成为一项重要趋势。与许多国家偏重产品成熟度不同,中国企业在技术实现和业务优化上更关注工程实践,致力于实现个性化的AI应用和基础设施。
趋势六:协作式AI防御体系的兴起
随着AI技术的快速发展,企业面临AI安全与风险管理的重大挑战。Gartner预测,到2028年,60%的AI技术部署企业将建立协作式AI防御体系,形成跨部门的合作机制来应对AI带来的网络安全风险。目前,这一比例仅为5%,显示出市场对AI安全的重视程度逐步上升。
趋势七:快速增长的AI人才需求
随着中国AI行业的迅猛发展,企业对技能型人才的需求快速增加。为了满足这一需求,中国也在积极培养高水平AI专业人才,力求保持技术的持续竞争优势。预计到2027年,超过一半的首席数据与分析官将为AI素养项目争取专项预算,提升团队的技术能力。
趋势八:无处不在的AI生态
中国充满活力的数字生态环境为AI的全面普及提供了肥沃的土壤。企业在深度挖掘用户需求后,开发出易于使用的AI产品,广泛吸引受众。Gartner预测,中国社会的AI应用普及率到2030年将超过50%,显著提升日常生活中的技术影响力。
趋势九:包容性AI生态系统
中国的AI生态正在朝着高度碎片化但又互为依存的方向演进。各大科技巨头之间在竞争的同时,通过战略合作共同赔利,展现出“协同竞争”的特征。云服务商、硬件制造商等多方在AI价值链中进行合作,构建一个多层次、相互关联的AI生态系统。
趋势十:从数据到AI的生态系统
在AI技术不断演进的背景下,企业已经意识到,将核心竞争力建立在难以获取的独特内部数据上,比单纯依赖技术模型更具意义。一方面,企业注重圭整合自身数据,形成一个完整的生态系统,另一方面,发展与AI模型的标准化与基础设施的普适化,成为构建竞争优势的关键。
而言,Gartner在此次发布的十大趋势中明确指出,中国的AI未来不仅是技术的应用,更是一个与社会经济趋势及可持续发展相结合的生态系统。企业在面对未来挑战时,需把握这些趋势,抓住科技进步带来的机遇,实现稳步前行。