Gartner揭示2025年中国AI十大趋势：聚焦可持续发展与实际应用

2023年，Gartner发布了一份关于2025年中国人工智能（AI）发展的重要报告，详细阐述了未来几年的十大趋势。随着AI技术在全球范围内的迅猛发展，各国企业均在探索如何最佳利用这一前沿科技。在此背景下，Gartner明确指出，中国企业在AI领域取得的成就不仅体现在技术研发方面，更集中于可持续发展与实际应用的结合。

Gartner高级首席分析师费天祺提到，中国的AI行业正在不断深化，背后是国家在设计、工程及生态系统方面的强大能力。这为推动包括生成式人工智能（GenAI）在内的相关技术奠定了基础。Gartner强调，企业不应盲目追逐 hype，而应专注于AI的长期发展、经济效益和切实可行的应用案例。

根据Gartner的趋势分析，中国AI领域的十大趋势如下：

趋势一：开放式生成式AI模型

开放式GenAI模型的兴起是中国大型云服务和AI公司的一大共识。随着信息共享和合作创新的持续推进，这种开放式的开发模式将促进模型的定制和优化，使开发者根据需求进行创新性工作，提升AI技术的整体传播和应用普及。预计到2026年，中国一半的AI产业生态将建立在开放式GenAI模型之上。

趋势二：“自建”策略倾向

在数字化转型的进程中，越来越多的中国企业选择自主开发AI解决方案，而不是简单购买。这种选择不仅赋予企业对AI模型的更高控制权，也能促使解决方案深度融合企业内部的特定业务流程，真正实现个性化和灵活化的应用。Gartner预测，到2028年，企业对AI开发技能的需求将增长50%。

趋势三：代理型AI的快速应用

随着代理型AI技术的成熟，越来越多的企业在业务流程中引入该技术以提升效率和竞争力。预计到2028年，约33%的企业软件都将整合代理型相较于2024年的不足1%将呈现显著增长。

趋势四：节俭型AI的崛起

节俭型AI通过减少对复杂芯片和算力的依赖，提供高性价比的解决方案，从而应对不同经济层面的需求。这种技术尤其适用于中国多元化的经济环境，有助于小企业和初创公司在竞争中站稳脚跟，支持中国经济的包容性与均衡发展。

趋势五：增强工程化能力

中国企业一向重视工程技术的实力，这种传统正在推动“工程化能力”成为一项重要趋势。与许多国家偏重产品成熟度不同，中国企业在技术实现和业务优化上更关注工程实践，致力于实现个性化的AI应用和基础设施。

趋势六：协作式AI防御体系的兴起

随着AI技术的快速发展，企业面临AI安全与风险管理的重大挑战。Gartner预测，到2028年，60%的AI技术部署企业将建立协作式AI防御体系，形成跨部门的合作机制来应对AI带来的网络安全风险。目前，这一比例仅为5%，显示出市场对AI安全的重视程度逐步上升。

趋势七：快速增长的AI人才需求

随着中国AI行业的迅猛发展，企业对技能型人才的需求快速增加。为了满足这一需求，中国也在积极培养高水平AI专业人才，力求保持技术的持续竞争优势。预计到2027年，超过一半的首席数据与分析官将为AI素养项目争取专项预算，提升团队的技术能力。

趋势八：无处不在的AI生态

中国充满活力的数字生态环境为AI的全面普及提供了肥沃的土壤。企业在深度挖掘用户需求后，开发出易于使用的AI产品，广泛吸引受众。Gartner预测，中国社会的AI应用普及率到2030年将超过50%，显著提升日常生活中的技术影响力。

趋势九：包容性AI生态系统

中国的AI生态正在朝着高度碎片化但又互为依存的方向演进。各大科技巨头之间在竞争的同时，通过战略合作共同赔利，展现出“协同竞争”的特征。云服务商、硬件制造商等多方在AI价值链中进行合作，构建一个多层次、相互关联的AI生态系统。

趋势十：从数据到AI的生态系统

在AI技术不断演进的背景下，企业已经意识到，将核心竞争力建立在难以获取的独特内部数据上，比单纯依赖技术模型更具意义。一方面，企业注重圭整合自身数据，形成一个完整的生态系统，另一方面，发展与AI模型的标准化与基础设施的普适化，成为构建竞争优势的关键。

而言，Gartner在此次发布的十大趋势中明确指出，中国的AI未来不仅是技术的应用，更是一个与社会经济趋势及可持续发展相结合的生态系统。企业在面对未来挑战时，需把握这些趋势，抓住科技进步带来的机遇，实现稳步前行。