Gartner发布2025年中国十大AI趋势：企业应聚焦可持续发展与实际应用

近日，Gartner发布了关于2025年中国人工智能（AI）十大趋势的报告，强调企业在迈向未来的过程中应跳出夸大宣传的圈子，着重关注AI技术的可持续发展、实际的经济效益及具体应用场景。Gartner的高级首席分析师费天祺指出，中国在AI技术的研发和应用方面已经取得了显著的进展，特别是在生成式人工智能（GenAI）的领域，结合其强大的设计和工程能力，中国正在构建一个更加完善的AI生态系统。

中国AI行业的发展，不仅涉及IT基础设施、数据存储和人才培养，还在模型工程创新方面取得了显著成就。通过高效的资源利用，这些动态因素促进了大型语言模型（LLM）及其他应用的进一步发展。以下为根据Gartner的研究提炼的2025年中国AI十大趋势：

趋势一：开放式GenAI模型

自2025年初DeepSeek获得关注以来，越来越多的中国云计算和AI服务提供商开始采用一定程度的开源模型。这种做法不仅促进了合作与创新，还使开发者能够在现有模型的基础上进行定制和优化。Gartner预测，到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式GenAI模型构建。

趋势二：“自建”策略倾向

在推进数字化转型的过程中，很多企业逐渐倾向于自主开发AI解决方案而非依赖外部购买。开放和低成本技术的出现，也促使这种自主开发策略变得更加可行。预计到2028年，企业对AI开发技能的需求将增加50%，这表明企业在构建内部团队、实现自主开发和管理方面愈发重视。

趋势三：代理型AI

随着AI在中国的广泛应用，越来越多企业开始利用代理型AI来优化其运营流程，提高效率和竞争力。根据Gartner的统计，到2028年，预计33%的企业软件将融入代理型而2024年这一比例还不到1%。

趋势四：节俭型AI

节俭型AI的理念在于降低对AI芯片和算力的依赖，提供高性价比的解决方案。这种模式尤其适合中国经济的多样化格局，为小型企业和初创公司提供了在公平竞争环境中发展的机会，同时与中国的包容性与平衡发展的经济目标高度契合。

趋势五：工程化能力

中国的工程实力也促使其AI趋势朝“工程化能力”发展。这一趋势强调技术和操作优化的重要性，企业在设计和开发AI模型、实施AI应用及部署AI基础设施时，越来越注重工程实践和定制开发，而非被动接受标准化产品。

趋势六：协作式AI防御体系

随着AI技术的迅猛发展，相关的安全与风险管理需求随之增加。Gartner预测，到2028年，60%的AI部署企业将建立跨部门团队，以应对AI引发的网络安全风险，这表明企业在安全防护上愈加重视。

趋势七：快速增长的AI人才

中国迅速发展的AI产业孕育了对人才日益增长的需求，也推出了一系列策略，以培养更多高技能人才。预计到2027年，超过一半的首席数据与分析官（CDAO）将为数据素养和AI素养项目争取专项预算，以应对企业在GenAI投入中的预期落空。

趋势八：无处不在的AI

中国的数字生态系统为AI的全面普及奠定了基础，不断提升用户需求及对本土市场的理解使得企业能够开发出更符合用户需求的AI产品。预计到2030年，中国社会的AI普及率将达到50%以上。

趋势九：包容性AI生态系统

虽然中国科技企业在市场份额上竞争激烈，但在AI价值链的特定环节，这些企业之间的协作却日益重要。各方共同构建一个层次丰富的AI生态系统，这一被称为“协同竞争”的现象，正在重新定义AI的发展格局。

趋势十：从数据到AI的生态系统

企业的关注点正逐渐从开发先进的AI模型转向优化支撑模型运行的数据资源。越来越多的企业认识到，真正的竞争优势在于独特的、难以复制的内部数据，这些独特数据将成为推动AI落地和实现差异化创新的关键驱动力。

而言，随着AI技术的迅速演进，中国企业面临的机遇与挑战正不断增加。在这个高度竞争的市场环境中，企业若能把握上述趋势，将能够更有效地实现人工智能的可持续发展，进而在全球AI产业的竞争中占据优势。企业应增强自身实力，专注于可行的技术应用，不断推动业绩增长与价值创造。