智慧农业：人工智能如何解决农村劳动力短缺？

随着中国农村人口的老龄化和年轻人外流问题的日益严重，农村劳动力短缺正成为国家农业发展的重大挑战。根据数据显示，江苏省农村劳动力的平均年龄已接近60岁，而年轻人对农业的参与度逐渐降低，形成了“农将不农”和“后继无农”的局面，未来究竟由谁来耕种这一片土地？在近日由中国农业科学院乡村振兴学院主办的“农‘经’观察”第63期研讨会上，专题讨论了“人工智能在农业农村中的应用与挑战”，引起与会者的广泛关注。

人工智能在农业中的多样应用

2025年中央一号文件明确指出，将因地制宜地发展农业新质生产力，特别是支持智慧农业的发展，倡导大数据、低空经济和人工智能等新技术的应用。姚国章教授在研讨会上列举了一些人工智能在农业领域的具体应用举例。他提到，在作物种植方面，智能识别和数据分析技术能够实时监测农作物的生长状况，提供科学的种植建议，实现精准农业。而在养殖业中，同样引入了智能化管理。以家禽养殖为例，研发出基于人工智能的雌雄鉴别技术，可以为养殖户节省一半的种鸡投入，增强经济效益。

人工智能在农业科研和政策制定方面的贡献也不容忽视。柴秀娟副局长提到，中国农业科学院正在聚焦智慧育种、耕地保护及生物安全等多个领域，推动人工智能技术在农业科研中的应用。这些技术不仅能够提高生产效率，还能形成科学的决策依据。

人工智能应用面临的挑战

尽管人工智能在农业中展现出巨大的潜力，但其实际应用的有效性仍然受到挑战。全国政协委员张合成对此做了精准的：“论坛课堂上很繁荣，田间地头却很稀少。”这表明，尽管在理论和展示层面上人工智能应用看似热火朝天，但在实际场景中的落地运用却并不理想。

技术投入与边际效益的难题

中国农业科技的发展面临的一个突出问题是，技术投入的边际效益较低。由于我国耕地的地形多样且田块较小，导致智能化设备的使用效率低下。以收割机为例，在欧美国家，收割机日均可以轻松收割1000亩，而在中国，收割300亩已属辛苦。这样的效率差距使得在中国发展的智能农业面临运行成本高、市场竞争劣势等问题。

数据匮乏与孤岛现象

除了地形与规模的问题，农业数据的匮乏也是制约智能农业发展的另一个瓶颈。张松梅指出，数据是智慧农业的核心，缺乏高质量、多维度的数据，会极大制约大模型的训练和应用。当前，中国农业领域存在数据缺失、标准不一、数据孤岛现象严重，造成数据整合的难度加大。

人才短缺现状

人力资源同样是智慧农业推广实施的一大制约因素。随着人工智能发展趋势的加速，对相关领域专业人才的需求也愈发迫切。据报告指出，目前，农业人工智能领域的专业人才缺口已达到约20万人，但农机领域等传统农业部门却难以吸引这些年轻人才。由于涉农工作的环境相对复杂且艰苦，很多人工智能人才更倾向于选择机械行业而非农业。

智慧农业的未来展望

在全球面临的严峻气候挑战、土壤退化及劳动力短缺等背景下，智慧农业提供了新的解决方案。张合成认为，人工智能的应用不仅是农业现代化的重要标志，更是提升农业生产效率、降低传统劳动力依赖的战略必需品。未来的农业将是先进技术与农业机器人协同作业的场景，掌握智能技术的新农人将成为未来农业的主力军。

值得注意的是，如何克服现阶段的数据溯源、技术普及与人才培养等多重挑战，将是今后智慧农业研究与应用的关键。在这个过程中，传统农林院校需拓宽思路，培养面向未来智能农业需求的人才。

智慧农业的发展充满机遇也面临挑战，但已经成为应对农村劳动力短缺、实现可持续农业发展的不二选择。随着技术的愈发成熟及应用的持续推进，未来的农业将展现出更高的生产效率与可持续性。