2025年AI CITY发展研究报告：引领智慧城市新范式

在数字化快速发展的时代，智慧城市的建设已成为全球各国的热点话题。随着人工智能技术的迅猛进步，智慧城市的变革步伐正在不断加快。为了全面探讨“人工智能+”时代智慧城市的发展新范式，我们发布了《2025年AI CITY发展研究报告》，此报告深度分析了AI CITY的内涵、架构与实践路径，提供系统性指导，以助推各地智慧城市的建设。

一、战略形势：AI驱动智慧城市新阶段

人工智能的快速演进，标志着智慧城市进入了一个新的发展阶段。从传统的感知智能到当前的认知智能，AI技术正在重塑数字化底层逻辑。例如，基于大模型的知识表示与调用方式不断升级，为实践应用提供了更为强大的支持。国家政策层面对人工智能的发展给予了越来越多的重视和支持，形成了有力的政策环境。

随着智能算力的高速增长，预计2024年我国智能算力规模将达725.3百亿亿次/秒，2025年将进一步提升至1037.3EFLOPS，这为AI的广泛应用提供了强有力的算力保障。同时，数据资源的质量与数量的提升以及算法技术的不断突破，为AI CITY的建设奠定了坚实基础。中国的智慧城市建设也因此进入了全域数智化转型的新阶段，为实现数字中国的目标提供了重要支撑。

二、概念模型：AI CITY的内涵与特征

AI CITY是基于人工智能的智慧城市，具有明显的内涵升级与特征。在AI CITY中，知识融合、模型驱动将取代传统的数据融合与系统对接模式，构成新的交互方式和决策机制。与传统城市相比，AI CITY在数据处理、应用模式和决策能力等方面具备更为显著的优势，能够提供多场景的复杂决策支持。

在理想的AI CITY环境中，城市拥有更为全面的知识体系、集中化便捷的交互渠道和高效精准的执行能力。这种能力不仅能够提高城市治理的效率，还有助于提升公共服务质量。因此，AI CITY的建设将极大地推动城市的智慧转型，提升居民的生活质量。

三、体系架构：“1234MNX”参考框架

为指导AI CITY的实施，我们提出了“1234MNX”参考框架：

1个智能云底座：作为整个AI CITY的核心，提供稳定的AI算力供给。

2个保障体系：包括AI安全保障体系和AI运维保障体系，确保系统的安全与稳定。

3套AI工程：涵盖数据、AI模型和原生应用，实现数据处理、模型开发与应用的全方位支持。

4类运营：分别涉及算力、模型、数据和产业生态的运作，以提升资源的利用效率和产业活力。

聚合M类数据资源和N类模型资源，将支持各种创新应用，推动AI在城市的各个领域广泛应用。

四、推进路径与保障措施

在推进AI CITY建设的过程中，需要遵循几个关键原则：

1. 自主可控：技术和数据要在可控范围内不断深化应用。

2. 统筹集约：合理整合城市资源，形成合力，避免重复建设。

3. 开放兼容：系统架构与应用场景应具备良好的开放性，便于不同机构和单位间的协同操作。

具体推进过程中，应根据城市的基础条件和特色分步实施。同时，强化顶层设计，统筹谋划发展战略，促进“AI+”应用落地；充实资源要素供给，以投资驱动发展；设计长效运营模式，评估机制成为常态。

五、创新实践：多地探索AI CITY建设

在实践层面，越来越多的城市结合自身特色进行AI CITY的探索与创新。例如，东莞市建设了城市人工智能大模型中心，助力制造业的数字化转型；广州市则召开数字服务推动企业数字升级，宜兴市通过“天机镜”大模型提升城市治理能力。

深圳市福田区正打造“四智”融合的城市智能体，推动城市智能化发展。这些成功的实例不仅为AI CITY建设提供了丰富的经验，也展示了AI在各领域广泛应用的潜力。

《2025年AI CITY发展研究报告》为我们描绘了一幅引领智慧城市新范式的蓝图。AI CITY的发展不仅为城市治理带来了新的机遇，也为推动数字经济的全面发展提供了强劲动力。展望未来，AI CITY将成为提升城市管理效率、促进经济转型升级的重要力量。通过集成先进技术与创新实践，我们期待在不久的将来，看到更为美好的智能城市生活形态。