陈晓红院士：推动中国具身智能产业发展，迈向世界先进水平

中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红表示，具身智能正逐步向全球先进水平迈进，当前亟需从宏观政策和技术创新应用两方面推动这一行业的发展。他指出，具身智能不仅改变了传统人工智能在复杂环境中的局限性，更为产业的智能化、数字化转型提供了有力支撑。

强化关键技术研发

在技术领域，陈晓红指出需要加强关键核心技术的研发，尤其是在类脑计算、柔性电子及高精度传感器等交叉学科研究上。他强调，突破多模态感知、自主运动控制及人机交互等核心技术对于推动具身智能的发展至关重要。例如，通过高精度传感器的应用，可以实现更为复杂和精准的环境识别和反馈，提高机器人的任务执行能力。

优化计算资源配置也是当前发展的重要一环。依托国家超级计算中心和智能计算中心，可以为具身智能的研究提供更为充足的计算支持，这对于实时数据处理和复杂算法的实现至关重要。

具身智能的独特优势

与传统人工智能相比，具身智能有着显著的区别。具身智能系统强调物理实体与环境之间的实时交互，通过感知、认知、决策到执行的全链条，形成一种“感知-决策-执行-协同”的能力链。这一体系突破了传统AI依赖符号推理的局限，使得智能体能够在真实环境中进行有效的自主决策。陈晓红引用机器人学家罗德尼·布鲁克斯的“包容式架构”，指出具身智能的理论基础在于身体与环境的互动，而非仅依赖符号推理。

面对的技术挑战

尽管具身智能正在快速发展，但仍面临多方面的技术挑战。感知能力的提升是当前的一大难题。现有的人工智能感知系统往往比较单一，无法有效结合多种感知能力。需要加强全模态感知技术的研发，使得机器人在理解环境时能够同时综合多种感知信息。

运动控制的准确性也亟待提升。人类在行走中需要协调多达200多块肌肉，当前的AI机器人在动态环境下的灵活运动尚显不足。因此，科研人员需要通过强化学习和自适应控制技术，在虚拟环境中进行大量训练，以提高机器人的运动灵活性和实时调整能力。

学习能力的提升也是一个挑战。与人类学习方式的多样性相比，当前AI的学习过程还过于依赖于预设的程序和数据。因此，发展更加灵活的强化学习算法，将对机器人的自适应能力形成积极支持。

我国具身智能产业现状

目前，我国的具身智能产业正向国际先进水平迈进。在技术研发方面，中国在计算机视觉、自然语言处理等领域已处于国际前列。例如，由中国企业研发的通用机器人母“天工”实现了全球首个全尺寸纯电驱人形机器人的拟人奔跑，并在多个关键技术上取得突破。

在产业发展层面，华为、腾讯、比亚迪等企业积极布局具身智能相关领域，市场潜力巨大。根据中国互联网信息中心(CNNIC)的报告，到2024年，中国人工智能核心产业规模预计接近6000亿元，相关企业超过4500家。

国家政策的支持正在不断增强。工作报告中首次明确提及“具身智能”作为未来产业的核心发展领域，工业和信息化部也提出了未来产业创新任务，助力具身智能的全面发展。

推动产业发展的宏观策略

从宏观策略来看，推动我国具身智能的发展应当包含多方面的措施。需要强化顶层设计，将具身智能纳入国家人工智能发展专项规划，明确其战略地位，并制定中长期的发展路线图和重点任务。鼓励主导企业与高校、科研机构建立合作，共同开发前沿技术，加速实现技术突破。

同时，还需优化基础设施的配备，建立具身智能专用的数据和专业技术标准，促进行业的规范化和标准化发展。通过一系列示范项目，将具身智能应用于制造业、医疗、家庭服务等关键领域，形成具备实际应用价值的标杆案例。

政策保障

，陈晓红院士强调，推动具身智能产业的发展需要坚实的政策基础。国家应设立专项资金，支持核心技术的研发，鼓励金融机构对具身智能领域的初创企业给予信贷支持。对研发投入达到一定比例的企业，可以考虑给予税收优惠等政策激励。

通过强化标准规范、知识产权保护以及法律法规的完善，确保行业可持续性和企业公平竞争环境。加强国际合作，参与全球技术协作，不仅能提高我国在国际上的话语权，还有助于促进技术的引进和人才的培养。

陈晓红院士的观点为我国具身智能产业的发展指明了方向，这一领域的进步不仅将提升国家的科技竞争力，也将为社会的发展与人们的生活质量改善带来积极的影响。