中国信通院发布报告：全球人工智能法律政策治理新动向详解

2023年10月，中国信通院发布了一份关于全球人工智能法律政策动态的深入报告。该报告不仅分析了各国在人工智能治理方面的政策制定和实施情况，还展望了未来的发展趋势，为相关行业提供了宝贵的参考资料。

全球治理图景

在全球范围内，人工智能的法律政策治理呈现出多样化的发展格局。以下是主要国家和地区的一些政策动向：

欧盟：欧盟即将于2024年启动全球首部综合性《人工智能法》。该法律依据风险等级将AI应用分为禁止性、高风险等四个等级，以便采取相应的监管措施。欧盟还成立了专门的人工智能办公室，并发布了《通用人工智能实践守则》，旨在建立一个协调统一的法律体系，以便与现有的数据法律法规相互配合、共同规范人工智能的发展。

美国：相较于欧盟，美国的联邦立法相对滞后，许多政策主要在州级层面开展。例如，在特朗普期间，曾取消拜登的行政令，转而采取更加宽松的政策，旨在鼓励市场竞争。国家标准与技术研究院(NIST)也发布了相关的风险管理框架，以推动行业的自我治理。

中国：中国在人工智能治理方面也在积极构建多层次的政策法规体系，包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》。同时，中国提出了自己的《全球人工智能治理倡议》，强调伦理治理和责任管理，努力在构建创新与安全之间取得平衡。

其他国家和地区：韩国已经通过了《人工智能基本法》，而日本也首次出台了人工智能相关法律。巴西和其他新兴经济体，如新加坡和沙特阿拉伯，也在加快立法步伐，以适应人工智能的快速发展。

国际组织：报告还提到，联合国通过了其首个关于人工智能治理的决议，并且教科文组织发布了相关伦理框架。经济合作与发展组织(OECD)、国际标准化组织(ISO)以及其他区域性组织也在积极推动人工智能的治理。

发展趋势动向

随着全球对人工智能技术不断深入的研究，各国治理模式也逐渐显现出不同的发展趋势：

治理格局：现美欧两大模式逐渐形成。美国以市场为主导，更多关注竞争和创新；而欧盟则更重视风险预防与伦理标准，这使得在治理方面，各国的策略变得非常分化。

政策重点：在创新与竞争成为各国治理政策的核心之际，很多国家开始设立专门的委员会或机构来专门处理人工智能相关事宜。例如，阿联酋和韩国已成立相应的委员会，以监控法律和政策的实施效果。

立法路径：在过去，无论是软法还是硬法在治理中扮演了重要角色，但许多国家正在向软硬法并行发展的模式转变。欧盟的伦理指南与强制性法规相结合步伐渐快，而美国则以软法治理和州立法为补充，呈现出灵活应对的态势。

领域立法：各国在立法方面也开始重视综合与领域立法相结合，特别是针对生成式人工智能的相关规定。在这一过程中，中国、欧盟以及美国加州逐步出台了相关法律法规。

风险规制：为应对一些新兴技术带来的潜在风险，各国正在不断完善风险分级制度，尤其在大型AI模型的风险评估中，例如欧洲和美国均利用算力等标准进行评估。

未来展望

根据报告的分析，全球人工智能法律政策的未来发展方向如下：

立法方向：未来立法将趋向于更加理性和系统化，在法律和政策方面将综合考虑技术的发展及其潜在的安全风险。

风险伦理：随着对人工智能风险治理问题的关注不断加深，未来将会在风险治理与伦理考量之间建立更为紧密的联系，并通过国际间的深入交流，推动各国在治理模式上的合作。

政策支持：在创新发展的背景下，各国加大政策支持力度，不断加强战略部署，努力为立法扫清制度性障碍。

全球合作：面对愈发复杂和不确定的治理环境，各国需要共同努力，构建包容而多元的全球治理框架，以应对未来可能的技术挑战。

通过对中国信通院最新报告的解读，我们看到，全球人工智能法律政策的治理之路虽然艰巨，但不容小觑。各国应紧握治理的主动权，合作应对挑战，推动人工智能的可持续、健康发展。