《中国科学院院刊》发布“人工智能与未来社会”专题论文：中美AI差距与多元探索的重要性

近日，《中国科学院院刊》发布了由郑永年教授主编的“人工智能与未来社会”专题论文。研究团队中的蒋余浩、张心旖与戴明洁共同参与了该论文的撰写，内容围绕中美在人工智能（AI）领域的差距与多元探索的重要性展开了深入探讨。

随着科技不断进步，中美在AI技术的开发应用上依然存在差距，这一观察对于中国未来的AI发展战略提出了新的思考。文章指出，面对通用人工智能（AGI）发展前景的不确定性，中国不应仅仅采取“追赶战略”，而应采取更加多元化的探索方式。AI发展的本质并非简单线性，而是涉及基础研究、应用开发与产业转化等多个领域的相互交融，这种“非线性创新”特质意味着，中国有必要加强连接国际前沿动向、基础研究突破与多样应用需求的能力，通过混合多元探索的方式，加速AI技术的进步。

在文章中，我们看到了对“非线性创新观”的深刻剖析。传统的线性创新模型，将科研发展归结为基础研究、应用研究与产业化转化的明确阶段，这种思维方式在信息通信技术急速发展的背景下显得局限。AI技术的创新往往需要在多个领域同时进行探讨，基础研究与应用开发之间的界限变得模糊。例如，谷歌的Transformer模型既是基础研究的样本，又是应用创新的重要成果，揭示了在科技发展中，基础理论与实际应用之间的互促关系。

AI产业的迅速崛起固然令人振奋，但其内部依然面临诸多挑战。科学原理的迷雾、设计方案的不足以及行为模式的复杂性都为AI的发展带来了较大的难题。同时，当前AI研究领域的探索态势并非由好奇心驱动，而是需要在理论与技术的交汇点上，聚焦行业的实际需求。

文章提到，以真实应用为导向的需求拉动模式，是推动AI创新与发展的重要基础。世界范围内，许多国家的AI研究均是结合各自国情而展开。例如，美国在人工智能研究院（NAIRI）项目中强调基础研究与应用启发性研究的综合推进，试图在多样化应用需求下推动创新。在中国，诸如北京智源研究院与深圳鹏城实验室等研究机构则在多模态大模型、高性能计算和AI伦理等领域持续探索并取得积极成果。

近期，鹏城实验室的“鹏城云脑II”连续第十次在国际超级计算大会的IO500排行榜中夺冠，这不仅彰显了其在AI领域的深厚积累与技术突破，也为推动全国算力资源的智能调度与管理提供了新动力。

我们也须看到，当前全球的开放治理面临着许多障碍。西方国家的保护主义政策、科技封锁及对新兴技术的限制，令开放合作的环境愈加脆弱。从贸易壁垒到数据保护法规的出台，这些措施无不在一定程度上加大了各国在技术研发与产业应用方面的隔阂。

在此背景下，中国在AI领域的发展策略亟需进行调整。文章中强调，中国应在坚持开放治理的基础上，全面提升AI创新发展水平。这一过程可从多个方面入手：应加强资金与资源的整合，支持对基础研究与应用研究的投入；鼓励多方合作，形成由企业、高校、科研机构共同参与的创新联盟，实现横向与纵向的协同创新；，应注重柔性引才政策，在人才培养与引进上创造更加友好的政策环境，以吸引和留住优秀人才。

AI未来的发展不仅取决于技术本身的进步，更需要在开放包容的环境中进行系统的探索与创新。中美在AI领域的差距，既是挑战也是机遇，这为中国推动“追赶+多元探索”提供了广阔的舞台。通过整合资源、加强合作、激发创新活力，相信中国的人工智能将在未来实现跨越式发展，成为全球科技发展的重要一极。