中国智能算力建设进入高速增长阶段，算网融合技术成发展新方向

随着人工智能技术的迅速演进，中国的智能算力建设正步入一个高速增长的新阶段。2025智算行业峰会上，多位业界专家指出，日益激增的算力需求与日益复杂的应用场景要求，推动了算力与网络的深度融合，标志着算网融合技术成为新的发展方向。面对未来，算力行业亟需描绘出一幅“智算”的新蓝图，来应对其所面临的挑战。

在当前数字化转型的时代背景下，各行各业对算力的需求持续增加，智能驾驶、智慧城市、元宇宙的兴起，特别是生成式人工智能的快速发展，使得算力变成了支持数字化转型的基石。算力不仅仅是大数据处理的资源，更是许多行业数字化转型过程中的核心技术要素。从互联网到交通、金融，算力资源的需求正在不断上升，成为了推动各行业革新的重要动力。

在这一大趋势下，人工智能技术的演进对算力的需求产生了重大影响。大规模的机器学习和智能训练系统要求高性能的计算能力，这推动了算力的急速增长。未来几年，伴随着大模型和深度学习等新兴技术的普及，相关应用程序将需要更能处理海量数据的强大算力支持，以应对日益复杂的算法与模型。

企业数智化转型的深化，进一步催生了通用算力的快速增长。现代企业在设计、研发、生产、营销及服务等各环节，纷纷依赖于数字技术，治理和推动着企业管理的转型与升级。这种转型不仅需要算力，还需要实现高效的资源利用，以满足日益增加的业务需求。据预测，到2025年，中国的算力总规模将突破300EFLOPS，居全球前列，由于算力规模的扩展，所面临的算力缺口也在逐渐加大。

在现有的算力行业背景下，解决供需矛盾，提升算力的有效利用率，显得尤为重要。面对算力资源日渐紧张的形势，算网融合技术的应用显得尤为关键。工信部所发布的《算力互联互通行动计划》，目的在于加速构建一个互联互通的算力体系，目的是实现不同主体、不同架构的公共算力资源的标准化互联，提高资源使用的效率和服务水平，促进算力的高质量发展。通过构建统一的算力标识、增强异构计算和弹性网络能力，可以在现有互联网架构基础之上，实现广泛的算力资源整合与共享。

例如，华为的专家指出，在算力服务需求日益增长的背景下，头部互联网数据中心在向算力服务提供商转型时，可以通过算网融合优化资源配置，实现智能和高效的算力网络。这样的解决方案不仅能智能调配流量，还能够显著降低训练时间，提高GPU的使用效率，有利于各企业的技术发展和创新。

各地区也在积极推进算网融合的发展。以重庆为例，该市在算力建设上不断发力，构建了多个大型智能计算中心，有力提升了市内的算力供给能力。同时，重庆在运力和存力方面的建设层面提升，基本实现了主城区内算力设施之间网络延迟不高于1毫秒，成为了国内算网融合的示范区域。

中国电信自2019年起便着手布局算网融合，经过多年的实践和探索，已在此领域取得了显著的进展。他们通过云网融合3.0强调智算网络的构建，推动了跨区域、跨节点的无损计算能力的实现。这一系列的努力最终形成了一个强大的智算基础设施，既支持大模型的分布式训练，也为企业的AI应用提供了坚实的算力底座。

展望未来，算网融合将在智慧医疗、智慧交通和智能制造等领域创造更大的价值，推动经济高质量发展和产业升级。这一趋势不仅促进了算力的高效使用，也为企业提供了更多的商业机会，为中国的数字经济发展奠定了坚实基础。在科技迅猛发展的背景下，拥抱算网融合将成为推动未来发展的重要因素。